randomの使い方(python numpy)　ランダムな数を生成する

>> import numpy as np

例①
>>np.random.rand(5)　#5個ランダムの値を生成

　　array([0.10864656, 0.32520454, 0.46551416, 0.44450598, 0.16461907])

例②
>> np.random.rand(3,3)　#3行3列の行列

　　array([[0.14877569, 0.03200445, 0.98932267],
　　　　　[0.21877784, 0.74047657, 0.04841534],
　　　　　[0.78025066, 0.82295066, 0.70403669]])

例③
>>np.random.rand(3,3) -0.5　　#オフセットする場合

　　array([[-0.47116425, 0.21120087, -0.24673171],
　　　　　[-0.32195753, 0.48917386, 0.32247191],
　　　　　[-0.3912686 , -0.02059287, 0.08083662]])

>>np.random.uniform(0,10,(2,2))　#0から10の間でランダムの値を2x2で作成

array([[5.68639461, 8.83055132],
　　　[0.28637671, 5.42227475]])

>>np.random.randn(5)

　　array([ 1.58020171, -0.30615959, -1.50085146, 0.54306113, -0.19888497])

>>np.random.normal(0,1,10)　#平均値0、標準偏差1のランダムの値を10個生成

　　array([ 0.60121767, 0.72857644, 0.07093154, -1.03274699, -0.01351853,
　　　　　-0.53342945, -0.05761539, -0.99177391, -1.19949435, 0.22845349])

>> np.random.normal(0,1,(2,5))　#平均値0、標準偏差1のランダムの値を2x5の行列で生成

　　array([[-1.08808109, 1.74178225, 0.69421781, -0.57640934, -0.34761778],
　　　　　[ 2.69510603, -2.06700082, 0.07855081, -0.03940778, 0.12391313]])

例①
>> np.random.choice([0,1,3])　#配列の中にある数字を1つ選択する。

　　3

例②
>> a = [0, 1, 2, 3, 4]
>> np.random.choice(a,4)　#リストの中からランダムに値を4つ選択する。

　　array([4, 2, 0, 2])　#選択する値は重複する場合もある

例③
>> np.random.choice(10,5)　#0から9までの中でランダムに値を5つ選択する。

　　array([3, 6, 2, 1, 0])

例④
>> a = [0, 1, 2, 3, 4]
>> prob = [0.6, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]
　　#aの各値を選択する確率を指定。合計値を1にすること。aと同じ次元数にすること。

>> np.random.choice(a,10,p=prob)　#リストの中からランダムに値を10つ選択する。

　　array([2, 3, 3, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0])　#0が出る確率が最も高い

>> np.random.seed(0)
>> np.random.rand(5)

　　array([0.5488135 , 0.71518937, 0.60276338, 0.54488318, 0.4236548 ])