Pythonとは
基本的な使い方
・ IDLE
・ Jupyter Notebook
・ Markdown
・ コマンドプロンプトで実行
・ 仮想環境の構築
・ 仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
・ pipの使い方
・ numpy , matplotlib等
・ graphviz
・ pytorch
・ Mecab
Pythonの関数: 一覧
共通関数
・ append , extend
・ class
・ copy
・ csv.reader
・ csv.writer
・ def , return
・ dict , defaultdict
・ enumerate
・ exit
・ for
・ if
・ import
・ in
・ input
・ lambda
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・ os
・ pickle
・ print
・ range
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・ read/readline
・ round/floor/ceil
・ split
・ sys.argv
・ time
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・特殊メソッド
・ __name__
・ __iter__ , __next__
・ 正規表現、メタ文字
・ データの型の種類
・ 四則演算 (+ , - , * , /)
・ コメントアウト (# , ''')
numpy
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・ argmax/argmin
・ array
・ asfarray
・ astype , dtype
・ digitize
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・ mean
・ meshgrid
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・ ndmin
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・ random
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・ transpose
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・ zeros/zeros_like
scipy
・ expit
・ imread
・ interpolate
・ signal.square, sawtooth
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・ figure
・ pcolormesh
・ plot
・ quiver
・ scatter
scikit-learn
・ GaussianNB
・ KMeans
・ KNeighborsClassifier
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chaospy
keras
chainer
chainerrl
pandas
・ データ抽出
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・ DataFrame
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pytorch
・ BCELoss , MSELoss
・ Embedding
・ device
・ Sequential
・ Dataset, Dataloader
・ RNN, LSTM
OpenAI gym
・ Blackjack-v0
・ CartPole-v0
seaborn
・ pairplot
tkinter
・ frame, grid
・ 画像表示
・ 画像を切り取り表示
・ 画像を保存
目的別
・ ステップ関数
・ 矩形波, 三角波
・ 1 of K 符号化法
・ 線形補間
・ 配列に番号をつける
・ ベクトル場を描く
・ 線形回帰, 多項式回帰
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・In English
■説明
tkinterで画像を切り取り表示させる方法を説明します。使用する関数はcropです。なお、単純に画像を表示させる方法はこちらで説明しております。
■具体例
以下cropの部分が画像を切り取る処理に該当します。
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
app = tk.Tk()
img = Image.open('test.jpg')
crop_img = img.crop((100, 100, 300, 300)) # 画像を100,100~300,300の範囲で切り取り
tk_img = ImageTk.PhotoImage(crop_img)
img_width, img_height = img.size
canvas = tk.Canvas(app, width=img_width, height=img_height) # 画像表示エリアの作成
canvas.pack()
canvas.create_image(0, 0 , anchor = tk.NW, image=tk_img) # 画像表示
app.mainloop()
結果は以下のとおり。左が元の画像になります。
サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと
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