データフレームからデータを抽出する(python/pandas)

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({"x":["りんご", "みかん", "りんご"], "y":[5, 3, 9]})
df2 = pd.DataFrame({"x":["りんご", "みかん"], "z":[5, 3]})

df = pd.concat([df1,df2] , ignore_index=True)

print(df)

     x         y         z
0  りんご    5.0    NaN
1  みかん    3.0    NaN
2  りんご    9.0    NaN
3  りんご    NaN    5.0
4  みかん    NaN    3.0

print(df[["x" , "y"]]) #二重カッコに注意

     x         y
0  りんご    5.0
1  みかん    3.0
2  りんご    9.0
3  りんご    NaN
4  みかん    NaN

print(df[["x" , "y"]].dropna()) #NaNが含まれるインデックスを削除

     x         y
0  りんご    5.0
1  みかん    3.0
2  りんご    9.0

print(df[1:3]) #1から2までのインデックスを抽出する

     x         y         z
1  みかん    3.0    NaN
2  りんご    9.0    NaN


df3 = df[df["x"]=="りんご"] #りんごの情報のみ抽出する
print(df3)

     x         y         z
0  りんご    5.0    NaN
2  りんご    9.0    NaN
3  りんご    NaN    5.0

df4 = df[df["y"] < 6] #yの値が6より小さい項を抽出する
print(df4)

     x         y         z
0  りんご    5.0    NaN
1  みかん    3.0    NaN