　

concatの使い方, データフレームを結合する(python/pandas)

トップメニュー

Python

基本的な使い方
・IDLE

・Jupyter Notebook

・Markdown

・コマンドプロンプトで実行

・仮想環境の構築

・仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
・pipの使い方

・numpy , matplotlib等

・graphviz

・pytorch

・Mecab

Pythonの関数：一覧

共通関数
・append , extend

・class

・copy

・csv.reader

・csv.writer

・def , return

・dict , defaultdict

・enumerate

・exit

・for

・if

・import

・in

・input

・lambda

・len

・list

・min/max

・OrderedDict

・open/close

・os

・pickle

・print

・range

・re.split

・read/readline

・round/floor/ceil

・split

・sys.argv

・time

・while

・write

・zip

・特殊メソッド
　・__name__

　・__iter__ , __next__

・正規表現、メタ文字

・データの型の種類

・四則演算 (+ , - , * , /)

・コメントアウト (# , ''')

numpy
・append

・arange

・argmax/argmin

・array

・asfarray

・astype , dtype

・digitize

・dot

・hstack/vstack

・linalg.solve

・linspace

・max,min

・mean

・meshgrid

・mgrid

・ndim

・ndmin

・pad

・poly1d

・polyfit

・prod

・random

・reshape

・savetxt/loadtxt

・shape

・std

・transpose

・where

・zeros/zeros_like

scipy
・expit

・imread

・interpolate

・signal.square, sawtooth

matplotlib
・imshow

・figure

・pcolormesh

・plot

・quiver

・scatter

scikit-learn
・GaussianNB

・KMeans

・KNeighborsClassifier

・SVC

・tree

pandas
・データ抽出

・concat

・DataFrame

・read_excel

pytorch
・BCELoss , MSELoss

・Embedding

・device

・Sequential

・Dataset, Dataloader

・RNN, LSTM

OpenAI gym
・Blackjack-v0

・CartPole-v0

seaborn
・pairplot

tkinter
・frame, grid

・画像表示

・画像を切り取り表示

・画像を保存

目的別
・ステップ関数

・矩形波, 三角波

・1 of K 符号化法

・線形補間

・配列に番号をつける

・ベクトル場を描く

・線形回帰, 多項式回帰

公開日:2024/5/2　　　　　　

■concatの説明

concatはpandasのデータフレーム形式を結合します。

■具体例

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'x':[10, 20, 30], 'y':[5, 3, 9]}) # データフレーム1生成
df2 = pd.DataFrame({'x':[40, 50, 60], 'y':[1, 6, 5]}) # データフレーム2生成

df = pd.concat([df1, df2] , ignore_index=True) # ignore_index=Trueでインデックスを振りなおす

print(df)

     x     y
0  10    5
1  20    3
2  30    9
3  40    1
4  50    6
5  60    5

異なるラベルが含まれるデータフレームの結合は以下となります。

df1 = pd.DataFrame({'x':[10, 20, 30], 'y':[5, 3, 9]}) # データフレーム1生成
df2 = pd.DataFrame({'y':[40, 50, 60], 'z':[1, 6, 5]}) # データフレーム2生成

df = pd.concat([df1, df2] , ignore_index=True)

print(df)

     x        y        z
0  10.0     5   NaN
1  20.0     3   NaN
2  30.0     9   NaN
3  NaN    40    1.0
4  NaN    50    6.0
5  NaN    60    5.0

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧

トップメニュー

Python

基本的な使い方
・IDLE

・Jupyter Notebook

・Markdown

・コマンドプロンプトで実行

・仮想環境の構築

・仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
・pipの使い方

・numpy , matplotlib等

・graphviz

・pytorch

・Mecab

Pythonの関数：一覧

共通関数
・append , extend

・class

・copy

・csv.reader

・csv.writer

・def , return

・dict , defaultdict

・enumerate

・exit

・for

・if

・import

・in

・input

・lambda

・len

・list

・min/max

・OrderedDict

・open/close

・os

・pickle

・print

・range

・re.split

・read/readline

・round/floor/ceil

・split

・sys.argv

・time

・while

・write

・zip

・特殊メソッド
　・__name__

　・__iter__ , __next__

・正規表現、メタ文字

・データの型の種類

・四則演算 (+ , - , * , /)

・コメントアウト (# , ''')

numpy
・append

・arange

・argmax/argmin

・array

・asfarray

・astype , dtype

・digitize

・dot

・hstack/vstack

・linalg.solve

・linspace

・max,min

・mean

・meshgrid

・mgrid

・ndim

・ndmin

・pad

・poly1d

・polyfit

・prod

・random

・reshape

・savetxt/loadtxt

・shape

・std

・transpose

・where

・zeros/zeros_like

scipy
・expit

・imread

・interpolate

・signal.square, sawtooth

matplotlib
・imshow

・figure

・pcolormesh

・plot

・quiver

・scatter

scikit-learn
・GaussianNB

・KMeans

・KNeighborsClassifier

・SVC

・tree

pandas
・データ抽出

・concat

・DataFrame

・read_excel

pytorch
・BCELoss , MSELoss

・Embedding

・device

・Sequential

・Dataset, Dataloader

・RNN, LSTM

OpenAI gym
・Blackjack-v0

・CartPole-v0

seaborn
・pairplot

tkinter
・frame, grid

・画像表示

・画像を切り取り表示

・画像を保存

目的別
・ステップ関数

・矩形波, 三角波

・1 of K 符号化法

・線形補間

・配列に番号をつける

・ベクトル場を描く

・線形回帰, 多項式回帰