numpy, matplotlib等のインストール(Python)



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE

Jupyter Notebook

Markdown

コマンドプロンプトで実行

仮想環境の構築

仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
pipの使い方

numpy , matplotlib等

graphviz

pytorch

Mecab

Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend

class

copy

csv.reader

csv.writer

def , return

dict , defaultdict

enumerate

exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

meshgrid

mgrid

ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

zeros/zeros_like

scipy
expit

imread

interpolate

matplotlib
imshow

figure

pcolormesh

plot

quiver

scatter

scikit-learn
GaussianNB

KMeans

KNeighborsClassifier

SVC

tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pytorch
BCELoss , MSELoss

Embedding

device

Sequential

Dataset, Dataloader

RNN, LSTM

OpenAI gym
Blackjack-v0

CartPole-v0

tkinter
frame, grid

画像表示

画像を切り取り表示

画像を保存

目的別
ステップ関数

1 of K 符号化法

線形補間

配列に番号をつける

ベクトル場を描く

線形回帰, 多項式回帰


公開日:2018/7/1 , 最終更新日:2020/4/2         

前提知識
 ・Pythonの基本的な使い方
 ・pipの使い方


ライブラリとは、複数の関数を組み合わせて複雑な処理をこなすものを、丸ごと1つの関数として定義したものです。個人が作ったライブラリが素晴らしいとそれが標準ライブラリであるかの様に使用される場合もあります。 ライブラリの代表的なものにnumpy、matplotlib、scipy、keras、scikit-learn等があります。インストール方法は基本的にどのライブラリにも共通となります。 インストール方法にpipという機能を使います。

■python ライブラリのインストール手順

①コマンドプロンプトを開く
windowsのスタートメニュー⇒ファイル名を指定して実行⇒ cmd としてコマンドプロンプトを開きます。



②パスを設定する
コマンドプロンプトにpythonの実行ファイルのあるパスを設定します(pythonのあるパスは人それぞれ異なる)。以下の様に入力。

cd "pythonのあるフォルダのパス" (入力する際、"は不要)



③Numpyをインストールする
以下を入力してインストール完了です。他のライブラリをインストールしたい場合は、numpyを他のライブラリ名にします。

pip install numpy

<エラー時の対応>
以下エラーメッセージが出た。

'pip'は内部コマンドまたは外部コマンド、操作可能なプログラムまたはバッチファイルとして認識されていません。

または、インストールされたがimportできず、import時に以下メッセージが出る。

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

これは環境変数の設定を行う必要があります。こちらを参照。以下を入力して直る場合もあります。

python -m pip install numpy

■その他の手順
上記手順でうまくいかない場合は、次の手順を実施してみてください。 下記のカリフォルニア大学のサイトにアクセスして、自分のインストールしているpythonのバージョンとPC環境に合わせたパッケージをダウンロードします。

米カルフォルニア大学ページ:Numpy
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

以下の様に表示。ファイルの選び方は、例えばCP36でpythonのバージョン3.6、win32で32bitPCという意味です。64bit PCではwin amd64です。


ダウンロードファイルはpythonの実行ファイルのあるフォルダに置きます。
(matplotlib、scipy、pillow、kerasも同ページにあります。ページ内検索してください)

次に上記手順②のところまで進めます(コマンドプロンプトを開いてパスを設定するところまで)。次に以下コマンドを入力します。

python -m pip install "Numpyのファイルのパス" (入力する際、"は不要)



これでインストール完了です。









サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE

Jupyter Notebook

Markdown

コマンドプロンプトで実行

仮想環境の構築

仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
pipの使い方

numpy , matplotlib等

graphviz

pytorch

Mecab

Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend

class

copy

csv.reader

csv.writer

def , return

dict , defaultdict

enumerate

exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

meshgrid

mgrid

ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

zeros/zeros_like

scipy
expit

imread

interpolate

matplotlib
imshow

figure

pcolormesh

plot

quiver

scatter

scikit-learn
GaussianNB

KMeans

KNeighborsClassifier

SVC

tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pytorch
BCELoss , MSELoss

Embedding

device

Sequential

Dataset, Dataloader

RNN, LSTM

OpenAI gym
Blackjack-v0

CartPole-v0

tkinter
frame, grid

画像表示

画像を切り取り表示

画像を保存

目的別
ステップ関数

1 of K 符号化法

線形補間

配列に番号をつける

ベクトル場を描く

線形回帰, 多項式回帰