Pythonとは
基本的な使い方
・ IDLE
・ Jupyter Notebook
・ Markdown
・ コマンドプロンプトで実行
・ 仮想環境の構築
・ 仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
・ pipの使い方
・ numpy , matplotlib等
・ graphviz
・ pytorch
・ Mecab
Pythonの関数: 一覧
共通関数
・ append , extend
・ class
・ copy
・ csv.reader
・ csv.writer
・ def , return
・ dict , defaultdict
・ enumerate
・ exit
・ for
・ if
・ import
・ in
・ input
・ lambda
・ len
・ list
・ min/max
・ OrderedDict
・ open/close
・ os
・ pickle
・ print
・ range
・ re.split
・ read/readline
・ round/floor/ceil
・ split
・ sys.argv
・ time
・ while
・ write
・ zip
・特殊メソッド
・ __name__
・ __iter__ , __next__
・ 正規表現、メタ文字
・ データの型の種類
・ 四則演算 (+ , - , * , /)
・ コメントアウト (# , ''')
numpy
・ append
・ arange
・ argmax/argmin
・ array
・ asfarray
・ astype , dtype
・ digitize
・ dot
・ hstack/vstack
・ linalg.solve
・ linspace
・ max,min
・ mean
・ meshgrid
・ mgrid
・ ndim
・ ndmin
・ pad
・ poly1d
・ polyfit
・ prod
・ random
・ reshape
・ savetxt/loadtxt
・ shape
・ std
・ transpose
・ where
・ zeros/zeros_like
scipy
・ expit
・ imread
・ interpolate
・ signal.square, sawtooth
matplotlib
・ contour
・ imshow
・ figure
・ pcolormesh
・ plot
・ quiver
・ scatter
scikit-learn
・ GaussianNB
・ KMeans
・ KNeighborsClassifier
・ SVC
・ tree
chaospy
keras
chainer
chainerrl
pandas
・ データ抽出
・ concat
・ DataFrame
・ read_excel
pytorch
・ BCELoss , MSELoss
・ Embedding
・ device
・ Sequential
・ Dataset, Dataloader
・ RNN, LSTM
OpenAI gym
・ Blackjack-v0
・ CartPole-v0
seaborn
・ pairplot
tkinter
・ frame, grid
・ 画像表示
・ 画像を切り取り表示
・ 画像を保存
目的別
・ ステップ関数
・ 矩形波, 三角波
・ 1 of K 符号化法
・ 線形補間
・ 配列に番号をつける
・ ベクトル場を描く
・ 線形回帰, 多項式回帰
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公開日:2018/7/1 , 最終更新日:2020/4/2
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前提知識
・Pythonの基本的な使い方
・pipの使い方
ライブラリとは、複数の関数を組み合わせて複雑な処理をこなすものを、丸ごと1つの関数として定義したものです。個人が作ったライブラリが素晴らしいとそれが標準ライブラリであるかの様に使用される場合もあります。
ライブラリの代表的なものにnumpy、matplotlib、scipy、keras、scikit-learn等があります。インストール方法は基本的にどのライブラリにも共通となります。
インストール方法にpipという機能を使います。
■python ライブラリのインストール手順
①コマンドプロンプトを開く
windowsのスタートメニュー⇒ファイル名を指定して実行⇒ cmd としてコマンドプロンプトを開きます。
②パスを設定する
コマンドプロンプトにpythonの実行ファイルのあるパスを設定します(pythonのあるパスは人それぞれ異なる)。以下の様に入力。
cd "pythonのあるフォルダのパス" (入力する際、"は不要)
③Numpyをインストールする
以下を入力してインストール完了です。他のライブラリをインストールしたい場合は、numpyを他のライブラリ名にします。
<エラー時の対応>
以下エラーメッセージが出た。
'pip'は内部コマンドまたは外部コマンド、操作可能なプログラムまたはバッチファイルとして認識されていません。
または、インストールされたがimportできず、import時に以下メッセージが出る。
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
これは環境変数の設定を行う必要があります。こちらを参照。以下を入力して直る場合もあります。
python -m pip install numpy
■その他の手順
上記手順でうまくいかない場合は、次の手順を実施してみてください。
下記のカリフォルニア大学のサイトにアクセスして、自分のインストールしているpythonのバージョンとPC環境に合わせたパッケージをダウンロードします。
米カルフォルニア大学ページ:Numpy
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
以下の様に表示。ファイルの選び方は、例えばCP36でpythonのバージョン3.6、win32で32bitPCという意味です。64bit PCではwin amd64です。
ダウンロードファイルはpythonの実行ファイルのあるフォルダに置きます。
(matplotlib、scipy、pillow、kerasも同ページにあります。ページ内検索してください)
次に上記手順②のところまで進めます(コマンドプロンプトを開いてパスを設定するところまで)。次に以下コマンドを入力します。
python -m pip install "Numpyのファイルのパス" (入力する際、"は不要)
これでインストール完了です。
サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと
Pythonとは
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・ __name__
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・ 四則演算 (+ , - , * , /)
・ コメントアウト (# , ''')
numpy
・ append
・ arange
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・ array
・ asfarray
・ astype , dtype
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