read_excelの使い方, エクセルを読み込む(python/pandas)



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE

Jupyter Notebook

Markdown

コマンドプロンプトで実行

仮想環境の構築

仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
pipの使い方

numpy , matplotlib等

graphviz

pytorch

Mecab

Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend

class

copy

csv.reader

csv.writer

def , return

dict , defaultdict

enumerate

exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

meshgrid

mgrid

ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

zeros/zeros_like

scipy
expit

imread

interpolate

signal.square, sawtooth

matplotlib
imshow

figure

pcolormesh

plot

quiver

scatter

scikit-learn
GaussianNB

KMeans

KNeighborsClassifier

SVC

tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pandas
データ抽出

concat

DataFrame

read_excel

pytorch
BCELoss , MSELoss

Embedding

device

Sequential

Dataset, Dataloader

RNN, LSTM

OpenAI gym
Blackjack-v0

CartPole-v0

seaborn
pairplot

tkinter
frame, grid

画像表示

画像を切り取り表示

画像を保存

目的別
ステップ関数

矩形波, 三角波

1 of K 符号化法

線形補間

配列に番号をつける

ベクトル場を描く

線形回帰, 多項式回帰


公開日:2024/5/1      

■read_excelの説明

エクセルを読み込みます。

■具体例

以下のエクセルをデータフレームの形として読み込み、ます。ファイル名は"test.xlsx"とします。


import pandas as pd

a = pd.read_excel("test.xlsx")
print(a)


結果は以下のとおり。1行目のデータは、列のラベル情報として扱われます。

     x     y
0  10  23
1  20    4
2  30    5
3  40    6
4  50    8


<読み込むシートを指定する場合>

#Sheet1という名前のシートを読み込む場合
a = pd.read_excel("test.xlsx" , sheet_name ="Sheet1")

#1番目の名前のシートを読み込む場合(0が1番目)
a = pd.read_excel("test.xlsx" , sheet_name =0)

#全てのシートを読み込む場合
a = pd.read_excel("test.xlsx" , sheet_name =None)










サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE

Jupyter Notebook

Markdown

コマンドプロンプトで実行

仮想環境の構築

仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
pipの使い方

numpy , matplotlib等

graphviz

pytorch

Mecab

Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend

class

copy

csv.reader

csv.writer

def , return

dict , defaultdict

enumerate

exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

meshgrid

mgrid

ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

zeros/zeros_like

scipy
expit

imread

interpolate

signal.square, sawtooth

matplotlib
imshow

figure

pcolormesh

plot

quiver

scatter

scikit-learn
GaussianNB

KMeans

KNeighborsClassifier

SVC

tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pandas
データ抽出

concat

DataFrame

read_excel

pytorch
BCELoss , MSELoss

Embedding

device

Sequential

Dataset, Dataloader

RNN, LSTM

OpenAI gym
Blackjack-v0

CartPole-v0

seaborn
pairplot

tkinter
frame, grid

画像表示

画像を切り取り表示

画像を保存

目的別
ステップ関数

矩形波, 三角波

1 of K 符号化法

線形補間

配列に番号をつける

ベクトル場を描く

線形回帰, 多項式回帰