polyfitの使い方 (numpy)



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if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

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append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

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max,min

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ndmin

pad

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prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

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where

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公開日:2023/1/24         

In English


■polyfitの説明

polyfitは多項式回帰を行います。

■polyfitを使用した具体例

numpy, matplotlibライブラリのインストールが必要です。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([-1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1])
y = np.array([ 2, 1.8, 1.7, 1.6, 1.8, 2, 2.2, 2.1, 2.0, 2.3, 2.4])

d = 2    # 多項式の次数を設定
w = np.polyfit(x, y, d)    # 回帰式の係数
fx = np.poly1d(w)(x) # 多項式の値を算出

print(w)
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, fx)
plt.show()


結果は以下のとおり。











サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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