appendの使い方(numpy)



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exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

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ndim

ndmin

pad

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shape

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公開日:2018/12/6 , 最終更新日:2020/4/25        

■説明
配列に値を追加します。appendはpythonの通常の関数にもあります。詳細はこちら

■具体例
下記はnumpyの関数を使用する時に必要な記述です。

import numpy as np


例①
axisで指定した軸方向に要素が追加されます。

>> a= [[1,2,2]]
>> b= [[5,6,7]]

<axis=1で横方向に追加>
>> c=np.append(a,b,axis=1)
>> c

   array([[1, 2, 2, 5, 6, 7]])

>> c.shape

   (1, 6)

<axisを指定しないと横方向に追加されますが、次元が異なります>
>> c=np.append(a,b)
>> c

   array([1, 2, 2, 5, 6, 7])

>> c.shape

   (6,)

<axis=0で縦方向に追加>
>> c=np.append(a,b,axis=0)
>> c

   array([[1, 2, 2],
      [5, 6, 7]])

※ 縦方向に追加する場合、a=[]の様に何も入れないとエラーが出ます。横方向の追加の場合は、a=[]としてもエラーが出ずに追加されます。 縦方向に追加したい場合は、一度横方向に追加して、最後にreshapeで配列しなおす必要があります。


例②
forを使って配列をどんどん追加していく事が可能です。

>>>d=np.zeros([1,3])
>>>for h in range(3):
    e=np.array([1,2,3])+h
    e=e.reshape(1,3)
    d=np.append(d,e,axis=0)
>>>d

  array([[0., 0., 0.],
     [1., 2., 3.],
     [2., 3., 4.],
     [3., 4., 5.]])










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