transposeの使い方(numpy)



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read/readline

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while

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公開日:2018/12/11          

■説明
配列を転置します。

■具体例
以下は各具体例で共通に記載する必要があります。

>> import numpy as np

例①

>> a=np.array([[2,3,4],[5,6,7]])
>> np.transpose(a)

  array([[2, 5],
     [3, 6],
     [4, 7]])


例②
転置は"T"という記載でも表現可能です。

>> a.T

  array([[2, 5],
     [3, 6],
     [4, 7]])


例③
1行の行列は以下の様にしても転置されません。

>> np.array([4,5,6]).T

  array([4, 5, 6])


この場合以下の様にします。カッコの数に注目です。

>> np.array([[4,5,6]]).T

  array([[4],
     [5],
     [6]])


または、以下の様にします。ndminとは配列の次元を定義するもので、1列の行列は2次元にする必要があります。

>> np.array([4,5,6],ndmin=2).T

 array([[4],
    [5],
    [6]])


例④ 3次元の場合

>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>> a

  array([[[ 0, 1, 2, 3],
      [ 4, 5, 6, 7],
      [ 8, 9, 10, 11]],

      [[12, 13, 14, 15],
      [16, 17, 18, 19],
      [20, 21, 22, 23]]])

>> a.transpose(0, 2, 1)

  array([[[ 0, 4, 8],
      [ 1, 5, 9],
      [ 2, 6, 10],
      [ 3, 7, 11]],

      [[12, 16, 20],
      [13, 17, 21],
      [14, 18, 22],
      [15, 19, 23]]])


上記が意味するところは以下となります。


違う例だと以下となります。

>> a.transpose(1, 0, 2)

  array([[[ 0, 1, 2, 3],
      [12, 13, 14, 15]],

      [[ 4, 5, 6, 7],
      [16, 17, 18, 19]],

      [[ 8, 9, 10, 11],
      [20, 21, 22, 23]]])










サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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while

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 ・__iter__ , __next__

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random

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std

transpose

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