meshgridの使い方(numpy)



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if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

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四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
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arange

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array

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digitize

dot

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linalg.solve

linspace

max,min

mean

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公開日:2020/2/3         

■説明
格子状の配列を生成します。似た関数にmgridがあります。

■具体例
以下は各具体例で共通に記載する必要があります。numpyのインストールはこちら

>> import numpy as np


>> x = [1,2,3,4]
>> y = [10,20,30]
>> X,Y = np.meshgrid(x,y)
>> X

  array([[1, 2, 3, 4],
     [1, 2, 3, 4],
     [1, 2, 3, 4]])
>> Y

  array([[10, 10, 10, 10],
     [20, 20, 20, 20],
     [30, 30, 30, 30]])


Xは横軸、Yは縦軸を表しております。


こうする事で何が嬉しいかというと、以下の様に格子状の計算を一括で行う事ができます。

>> X+Y

  array([[11, 12, 13, 14],
     [21, 22, 23, 24],
     [31, 32, 33, 34]])


また以下の様にすると、軸同士の組み合わせを作ることができます。

>> X=X.reshape(12,1) #12x1に配列しなおす
>> Y=Y.reshape(12,1)
>> np.vstack((X,Y)) #軸を横方向に結合する

 array([[ 1, 10],
    [ 2, 10],
    [ 3, 10],
    [ 4, 10],
    [ 1, 20],
    [ 2, 20],
    [ 3, 20],
    [ 4, 20],
    [ 1, 30],
    [ 2, 30],
    [ 3, 30],
    [ 4, 30]])










サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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