interpolateの使い方(scipy)



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if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

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re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

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time

while

write

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公開日:2021/2/1         

In English


■説明
配列のデータの線形補間を行います。

■具体例
<例①> 1次元の配列の場合


import numpy as np
from scipy import signal, interpolate

x = np.array([1,2,5]) # X軸
y = np.array([10,1,5]) # Y軸
func = interpolate.interp1d(x,y) # 線形補間関数定義

a = np.array([1.5,4]) # 入力値

print(func(a)) # 結果出力

 #[5.5 3.66666667]


<例②> 2次元の配列の場合


x = np.array([1,3,5]) # X軸
y = np.array([10,20,30]) # Y軸
z = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # Z軸
func = interpolate.interp2d(x,y,z) # 線形補間関数定義

a = 4 # x軸入力値
b = 15 # y軸入力値

print(func(a,b)) # 結果出力

 #[4. ]










サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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