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公開日:2018/7/9　,　最終更新日:2018/12/26　　　　　　　　　

■説明
行列の積やベクトルの内積を計算します。matmulでも同じ結果が得られます。

具体例
以下はnumpyを使用する時に必須の記述です。

import numpy as np

例①
以下の行列の積を求める場合

a = np.array([[1, 1], [0, 1]])
b = np.array([[3, 1], [2, 2]])
np.dot(a,b) # np.matmul(a,b) でも良い。

→ array([[5, 3],
[2, 2]])

以下の様にするとアダマール積が求まります。

>> a*b

　array([[3, 1],
　　　　[0, 2]])

アダマール積は以下の様に計算することもできます。

>> b = np.array([[3, 1])
>> a*b

　array([[3, 1],　#[3,1]の掛け算をそれぞれの行に実施
　　　　[0, 1]])

例②
以下のベクトルの内積を求める場合、

>> a =np.array([2, 1])
>> b =np.array([3, 5])
>> np.dot(a,b)

　11

アダマール積は以下のとおり。

>> a*b

array([ 6, 5])

上記においてbを2行1列の配列にすると、行列の積となります。

>> b =np.array([[3], [5]])　#2行1列の配列
>> np.dot(a,b)

　array([11])

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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