データを線形補間する(python)



Python
Pythonとは
基本的な使い方
・IDLE

・Jupyter Notebook

・Markdown

・コマンドプロンプトで実行

・仮想環境の構築

・仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
・pipの使い方

・numpy , matplotlib等

・graphviz

・pytorch

・Mecab

Pythonの関数:一覧
共通関数
・append , extend

・class

・copy

・csv.reader

・csv.writer

・def , return

・dict , defaultdict

・enumerate

・exit

・for

・if

・import

・in

・input

・lambda

・len

・list

・min/max

・OrderedDict

・open/close

・os

・pickle

・print

・range

・re.split

・read/readline

・round/floor/ceil

・split

・sys.argv

・time

・while

・write

・zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

・正規表現、メタ文字

・データの型の種類

・四則演算 (+ , - , * , /)

・コメントアウト (# , ''')

numpy
・append

・arange

・argmax/argmin

・array

・asfarray

・astype , dtype

・digitize

・dot

・hstack/vstack

・linalg.solve

・linspace

・max,min

・mean

・meshgrid

・mgrid

・ndim

・ndmin

・pad

・poly1d

・polyfit

・prod

・random

・reshape

・savetxt/loadtxt

・shape

・std

・transpose

・where

・zeros/zeros_like

scipy
・expit

・imread

・interpolate

・signal.square, sawtooth

matplotlib
・contour

・imshow

・figure

・pcolormesh

・plot

・quiver

・scatter

scikit-learn
・GaussianNB

・KMeans

・KNeighborsClassifier

・SVC

・tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pandas
・データ抽出

・concat

・DataFrame

・read_excel

pytorch
・BCELoss , MSELoss

・Embedding

・device

・Sequential

・Dataset, Dataloader

・RNN, LSTM

OpenAI gym
・Blackjack-v0

・CartPole-v0

seaborn
・pairplot

tkinter
・frame, grid

・画像表示

・画像を切り取り表示

・画像を保存

目的別
・ステップ関数

・矩形波, 三角波

・1 of K 符号化法

・線形補間

・配列に番号をつける

・ベクトル場を描く

・線形回帰, 多項式回帰

・Bluetooth接続


公開日:2020/12/6          

・In English


■説明
データを細分化するために、データを線形補間します。

■具体例

import numpy as np

a      = np.array([1.2, 2.7, 0.3]) # 線形補間するデータ
b      = []                                  # 線形補間後のデータを保管する場所
divnum = 4                               # 分割数

for n in np.arange(a.shape[0]-1):
    for i in np.arange(divnum):
        c= round(a[n] + (a[n+1]-a[n])/divnum * i,2)  # 線形補間処理
        b.append(c)              # データを保管
b.append(a[a.shape[0]-1]) # 最後のデータを保管

np.savetxt('test.txt', b,fmt="%.2f") # テキストに保存


結果は以下のとおり。

1.20
1.58
1.95
2.33
2.70
2.10
1.50
0.90
0.30

<関数を使った線形補間方法>
線形補間はlinspace関数を用いてもできますが、linspaceは二値の線形補間となります。 また、interpolate関数でも線形補間可能で、こちらは2次元データの線形補間も可能です。









サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧



Python
Pythonとは
基本的な使い方
・IDLE

・Jupyter Notebook

・Markdown

・コマンドプロンプトで実行

・仮想環境の構築

・仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
・pipの使い方

・numpy , matplotlib等

・graphviz

・pytorch

・Mecab

Pythonの関数:一覧
共通関数
・append , extend

・class

・copy

・csv.reader

・csv.writer

・def , return

・dict , defaultdict

・enumerate

・exit

・for

・if

・import

・in

・input

・lambda

・len

・list

・min/max

・OrderedDict

・open/close

・os

・pickle

・print

・range

・re.split

・read/readline

・round/floor/ceil

・split

・sys.argv

・time

・while

・write

・zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

・正規表現、メタ文字

・データの型の種類

・四則演算 (+ , - , * , /)

・コメントアウト (# , ''')

numpy
・append

・arange

・argmax/argmin

・array

・asfarray

・astype , dtype

・digitize

・dot

・hstack/vstack

・linalg.solve

・linspace

・max,min

・mean

・meshgrid

・mgrid

・ndim

・ndmin

・pad

・poly1d

・polyfit

・prod

・random

・reshape

・savetxt/loadtxt

・shape

・std

・transpose

・where

・zeros/zeros_like

scipy
・expit

・imread

・interpolate

・signal.square, sawtooth

matplotlib
・contour

・imshow

・figure

・pcolormesh

・plot

・quiver

・scatter

scikit-learn
・GaussianNB

・KMeans

・KNeighborsClassifier

・SVC

・tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pandas
・データ抽出

・concat

・DataFrame

・read_excel

pytorch
・BCELoss , MSELoss

・Embedding

・device

・Sequential

・Dataset, Dataloader

・RNN, LSTM

OpenAI gym
・Blackjack-v0

・CartPole-v0

seaborn
・pairplot

tkinter
・frame, grid

・画像表示

・画像を切り取り表示

・画像を保存

目的別
・ステップ関数

・矩形波, 三角波

・1 of K 符号化法

・線形補間

・配列に番号をつける

・ベクトル場を描く

・線形回帰, 多項式回帰

・Bluetooth接続