imreadの使い方 (python3)



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE

Jupyter Notebook

Markdown

コマンドプロンプトで実行

仮想環境の構築

仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
pipの使い方

numpy , matplotlib等

graphviz

pytorch

Mecab

Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend

class

copy

csv.reader

csv.writer

def , return

dict , defaultdict

enumerate

exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

meshgrid

mgrid

ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

zeros/zeros_like

scipy
expit

imread

interpolate

matplotlib
imshow

figure

pcolormesh

plot

quiver

scatter

scikit-learn
GaussianNB

KMeans

KNeighborsClassifier

SVC

tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pytorch
BCELoss , MSELoss

Embedding

device

Sequential

Dataset, Dataloader

RNN, LSTM

OpenAI gym
Blackjack-v0

CartPole-v0

tkinter
frame, grid

画像表示

画像を切り取り表示

画像を保存

目的別
ステップ関数

1 of K 符号化法

線形補間

配列に番号をつける

ベクトル場を描く

線形回帰, 多項式回帰


公開日:2018/7/19          

前提知識
 ・Pythonの基本的な使い方
 ・scipy、pillowのインストール方法


■説明
画像を読み込み、各ピクセルに対して0~255の値に変換します。読み込んだ画像はグレイスケールに変換されます。 またこの関数を使用するためには、pillowがインストールされている必要があります。

■具体例
以下数字の2を表した、10x10ピクセルの小さい画像データを数値に変換します。実際のファイルはこちら

 

 import scipy.misc as sp #scipyを使う場合の必須の定型
 img = sp.imread("nn.JPG" , flatten=True) # fratten=trueは数値を浮動小数点の形で表現
 img

  ⇒array([[255., 253., 255., 142., 118., 115., 149., 253., 255., 255.],
      [233., 61., 35., 104., 236., 228., 0., 172., 251., 254.],
      [160., 80., 255., 255., 251., 255., 226., 49., 248., 252.],
      [238., 234., 255., 250., 255., 255., 166., 55., 248., 252.],
      [255., 255., 252., 255., 255., 221., 0., 119., 253., 254.],
      [253., 253., 253., 254., 239., 39., 151., 255., 254., 254.],
      [252., 255., 255., 196., 23., 95., 255., 253., 254., 253.],
      [255., 252., 122., 34., 205., 255., 253., 255., 255., 255.],
      [209., 41., 1., 76., 157., 245., 237., 239., 235., 244.],
      [ 90., 60., 141., 136., 119., 111., 111., 109., 112., 126.]],
      dtype=float32)

<参考>
これをpython上で再び画像として表してみます。

 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 plt.imshow(img, cmap='gray') #画像に変換。imshowの説明は こちら
 plt.show()









サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE

Jupyter Notebook

Markdown

コマンドプロンプトで実行

仮想環境の構築

仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
pipの使い方

numpy , matplotlib等

graphviz

pytorch

Mecab

Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend

class

copy

csv.reader

csv.writer

def , return

dict , defaultdict

enumerate

exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

meshgrid

mgrid

ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

zeros/zeros_like

scipy
expit

imread

interpolate

matplotlib
imshow

figure

pcolormesh

plot

quiver

scatter

scikit-learn
GaussianNB

KMeans

KNeighborsClassifier

SVC

tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pytorch
BCELoss , MSELoss

Embedding

device

Sequential

Dataset, Dataloader

RNN, LSTM

OpenAI gym
Blackjack-v0

CartPole-v0

tkinter
frame, grid

画像表示

画像を切り取り表示

画像を保存

目的別
ステップ関数

1 of K 符号化法

線形補間

配列に番号をつける

ベクトル場を描く

線形回帰, 多項式回帰