Pythonとは, Pythonのインストール方法



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE

Jupyter Notebook

Markdown

コマンドプロンプトで実行

仮想環境の構築

仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
pipの使い方

numpy , matplotlib等

graphviz

pytorch

Mecab

Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend

class

copy

csv.reader

csv.writer

def , return

dict , defaultdict

enumerate

exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

meshgrid

mgrid

ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

zeros/zeros_like

scipy
expit

imread

interpolate

matplotlib
imshow

figure

pcolormesh

plot

quiver

scatter

scikit-learn
GaussianNB

KMeans

KNeighborsClassifier

SVC

tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pytorch
BCELoss , MSELoss

Embedding

device

Sequential

Dataset, Dataloader

RNN, LSTM

OpenAI gym
Blackjack-v0

CartPole-v0

tkinter
frame, grid

画像表示

画像を切り取り表示

画像を保存

目的別
ステップ関数

1 of K 符号化法

線形補間

配列に番号をつける

ベクトル場を描く

線形回帰, 多項式回帰


公開日:2018/6/23          

前提知識


Python(パイソン)とは、C言語などよりも比較的簡単にプログラムがかける言語で、web開発やAIの分野で広く使われている言語です。 名前の由来は、イギリスの代表的なコメディアングループであるモンティ・パイソンからきています。

■Pythonのインストール方法
現在pythonの最新バージョンは3シリーズまで出ていますが、3シリーズではこれまでの2シリーズとは互換性が無く注意が必要です。 新しく開発する上では3シリーズが良いと思います。また、64bit PC用と32bit PC用がありますので自分のPCに併せて使う必要があります。私の場合は64bit用です。

インストール方法は、pythonで検索すると出てくる上位のサイトのどれかがpythonのHPとなります。ダウンロードは無料です。 HPに入ったらおそらく下記の様な画面になるかと思います。そこのダウンロードボタンを押し、手続きに従ってダウンロード、インストールします。



■Pythonの起動画面
スタートアップのPython3.6のIDLE(python 3.6 64-bit)をクリックします。



すると以下の様な画面が立ち上がります。ここに実際にプログラムを書いていく事になります。











サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE

Jupyter Notebook

Markdown

コマンドプロンプトで実行

仮想環境の構築

仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
pipの使い方

numpy , matplotlib等

graphviz

pytorch

Mecab

Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend

class

copy

csv.reader

csv.writer

def , return

dict , defaultdict

enumerate

exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

meshgrid

mgrid

ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

zeros/zeros_like

scipy
expit

imread

interpolate

matplotlib
imshow

figure

pcolormesh

plot

quiver

scatter

scikit-learn
GaussianNB

KMeans

KNeighborsClassifier

SVC

tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pytorch
BCELoss , MSELoss

Embedding

device

Sequential

Dataset, Dataloader

RNN, LSTM

OpenAI gym
Blackjack-v0

CartPole-v0

tkinter
frame, grid

画像表示

画像を切り取り表示

画像を保存

目的別
ステップ関数

1 of K 符号化法

線形補間

配列に番号をつける

ベクトル場を描く

線形回帰, 多項式回帰