　

os関数の使い方(python)

トップメニュー

Python

基本的な使い方
・IDLE

・Jupyter Notebook

・Markdown

・コマンドプロンプトで実行

・仮想環境の構築

・仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
・pipの使い方

・numpy , matplotlib等

・graphviz

・pytorch

・Mecab

Pythonの関数：一覧

共通関数
・append , extend

・class

・copy

・csv.reader

・csv.writer

・def , return

・dict , defaultdict

・enumerate

・exit

・for

・if

・import

・in

・input

・lambda

・len

・list

・min/max

・OrderedDict

・open/close

・os

・pickle

・print

・range

・re.split

・read/readline

・round/floor/ceil

・split

・sys.argv

・time

・while

・write

・zip

・特殊メソッド
　・__name__

　・__iter__ , __next__

・正規表現、メタ文字

・データの型の種類

・四則演算 (+ , - , * , /)

・コメントアウト (# , ''')

numpy
・append

・arange

・argmax/argmin

・array

・asfarray

・astype , dtype

・digitize

・dot

・hstack/vstack

・linalg.solve

・linspace

・max,min

・mean

・meshgrid

・mgrid

・ndim

・ndmin

・pad

・poly1d

・polyfit

・prod

・random

・reshape

・savetxt/loadtxt

・shape

・std

・transpose

・where

・zeros/zeros_like

scipy
・expit

・imread

・interpolate

・signal.square, sawtooth

matplotlib
・contour

・imshow

・figure

・pcolormesh

・plot

・quiver

・scatter

scikit-learn
・GaussianNB

・KMeans

・KNeighborsClassifier

・SVC

・tree

pandas
・データ抽出

・concat

・DataFrame

・read_excel

pytorch
・BCELoss , MSELoss

・Embedding

・device

・Sequential

・Dataset, Dataloader

・RNN, LSTM

OpenAI gym
・Blackjack-v0

・CartPole-v0

seaborn
・pairplot

tkinter
・frame, grid

・画像表示

・画像を切り取り表示

・画像を保存

目的別
・ステップ関数

・矩形波, 三角波

・1 of K 符号化法

・線形補間

・配列に番号をつける

・ベクトル場を描く

・線形回帰, 多項式回帰

公開日:2021/6/8　　　　　　　

■説明
osのフォルダやファイルのパスを調べたり、パスを作成します。

■具体例
以下は共通で必要な定義です。

import os

＜os.path.join＞
データを結合してフォルダやファイルのパスを作ります。

a = os.path.join("folder" , 'test.txt')
print(a)

　⇒　folder\\test.txt

b = os.path.join('C:\\' , "folder" , 'test.txt')
print(b)

　⇒　C:\folder\test.txt

上記は以下の様にも記載できます。

b = ['C:\\', 'folder', 'test.txt']
c = os.path.join(*b)
print(c)

　⇒　C:\folder\test.txt

＜os.path.exist＞
指定した名前のフォルダが存在するかを確認します。

os.path.exists('folder')

　　⇒　True # folderという名前のフォルダがあればTrue

＜os.makedirs＞
指定した名前のフォルダを作成します。

os.makedirs('folder') # folderという名前のフォルダを作成

＜os.getcwd＞
カレントディレクトリのパスを取得します。

path = os.getcwd()
print(path)

　　⇒ 'C:\\Users\\take\\Desktop\\python' # 出力結果は人によって異なる

ここで注意が必要なのは、ディレクトリの階層を区別するのに"\"が二つ使われております。 windowsのコマンドプロンプトなどからカレントディレクトリのパスを取得した場合は"\"が一つですので、\が一つのままpython上の変数として定義しようとしてもエラーが出ます。

path = 'C:\Users\take\Desktop\python' # エラーが発生する

＜os.listdir＞
所定パス内のファイル、フォルダ情報を取得します。

path = os.getcwd() # カレントディレクトリのパスを取得
files = os.listdir(path)
print(files)

　　⇒ ['file.py', 'file2.py', 'file_folder', 'file_folder2'] # 表示例

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧

トップメニュー

Python

基本的な使い方
・IDLE

・Jupyter Notebook

・Markdown

・コマンドプロンプトで実行

・仮想環境の構築

・仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
・pipの使い方

・numpy , matplotlib等

・graphviz

・pytorch

・Mecab

Pythonの関数：一覧

共通関数
・append , extend

・class

・copy

・csv.reader

・csv.writer

・def , return

・dict , defaultdict

・enumerate

・exit

・for

・if

・import

・in

・input

・lambda

・len

・list

・min/max

・OrderedDict

・open/close

・os

・pickle

・print

・range

・re.split

・read/readline

・round/floor/ceil

・split

・sys.argv

・time

・while

・write

・zip

・特殊メソッド
　・__name__

　・__iter__ , __next__

・正規表現、メタ文字

・データの型の種類

・四則演算 (+ , - , * , /)

・コメントアウト (# , ''')

numpy
・append

・arange

・argmax/argmin

・array

・asfarray

・astype , dtype

・digitize

・dot

・hstack/vstack

・linalg.solve

・linspace

・max,min

・mean

・meshgrid

・mgrid

・ndim

・ndmin

・pad

・poly1d

・polyfit

・prod

・random

・reshape

・savetxt/loadtxt

・shape

・std

・transpose

・where

・zeros/zeros_like

scipy
・expit

・imread

・interpolate

・signal.square, sawtooth

matplotlib
・contour

・imshow

・figure

・pcolormesh

・plot

・quiver

・scatter

scikit-learn
・GaussianNB

・KMeans

・KNeighborsClassifier

・SVC

・tree

pandas
・データ抽出

・concat

・DataFrame

・read_excel

pytorch
・BCELoss , MSELoss

・Embedding

・device

・Sequential

・Dataset, Dataloader

・RNN, LSTM

OpenAI gym
・Blackjack-v0

・CartPole-v0

seaborn
・pairplot

tkinter
・frame, grid

・画像表示

・画像を切り取り表示

・画像を保存

目的別
・ステップ関数

・矩形波, 三角波

・1 of K 符号化法

・線形補間

・配列に番号をつける

・ベクトル場を描く

・線形回帰, 多項式回帰