Pythonの関数一覧



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共通関数
append , extend

class

copy

csv.reader

csv.writer

def , return

dict , defaultdict

enumerate

exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

meshgrid

mgrid

ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

zeros/zeros_like

scipy
expit

imread

interpolate

matplotlib
imshow

figure

pcolormesh

plot

quiver

scatter

scikit-learn
GaussianNB

KMeans

KNeighborsClassifier

SVC

tree

chaospy

keras

chainer

chainerrl

pytorch
BCELoss , MSELoss

Embedding

device

Sequential

Dataset, Dataloader

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ステップ関数

1 of K 符号化法

線形補間

配列に番号をつける

ベクトル場を描く

線形回帰, 多項式回帰


公開日:2018/6/29 , 最終更新日:2020/2/4        

pythonや、pythonのライブラリであるnumpy、scipy、matplotlibで使える関数について説明します。pythonはバージョン3から関数の表現方法が変わっており、前のバージョン2では通用しない場合があります。 ここで説明するのはpythonのバージョン3用の関数となります。

■python共通
 ・append :配列に数を追加する
 ・class :関数をまとめる
 ・copy :元の変数の値を変えることなく他変数へ値をコピーする
 ・csv.writer :csvファイルに出力する
 ・def,return :オリジナル関数を定義する
 ・defaultdict :デフォルトの値を設定できる辞書型リストを定義する
 ・enumerate :forループでインデックスを取得する
 ・exit :プログラムを終了する
 ・for :繰り返し処理を行う
 ・if :条件分岐をする
 ・import:関数をインポート(宣言)する
 ・in:リストの各要素と比較し、一致する値があるか否かを判断する
 ・lambda:無名関数を定義する
 ・len :配列の個数を表示する
 ・list :文字列や数値をリスト形式にまとめる
 ・OrderedDict :辞書のように、定義した値を保持する
 ・open/close :テキストやcsvファイルを開く/閉じる
 ・print :計算結果を出力する
 ・range :連続した数字の列を作成する
 ・read/readline/readlines :テキストやcsvファイルのデータを読み込む
 ・split :文字列を任意の箇所で区切り、リスト化する
 ・sys.argv:コマンドラインからの引数を格納する
 ・time :ある時刻からの経過時間を"秒"で表す
 ・while :条件を満たす限り繰り返し処理を行う
 ・zip :複数のリストの要素を取得
 ・__name__ :ファイルのモジュール名を定義する
 ・+ - /  * pow :四則演算や指数計算など基本的な数値計算をする
 ・# , ''' :コメントアウトする

■numpy
 ・append:配列に数を追加する
 ・arange:連続した数字の配列を作成する
 ・argmax、argmin:配列の最大値、最小値のインデックスを返す
 ・array:任意の行列を作成します
 ・asfarray:配列内の文字列を数値に変換する
 ・dot:行列の積を実施する
 ・hstack/vstack:配列を結合する
 ・mean:平均値を算出する
 ・meshgrid:格子状の配列を作成する
 ・mgrid:格子状の配列を作成する
 ・ndim:配列の次元を返す
 ・ndmin:配列の次元を変更する
 ・pad:配列に数値を加える
 ・prod:配列の積を行う
 ・random:ランダムな数を配列で生成する
 ・reshape: 配列の大きさと形状を変換する
 ・savetxt , loadtxt: データをテキスト形式で保存、テキストデータを読み込む
 ・shape: 配列のサイズを求める
 ・std: 標準偏差と算出する
 ・transpose: 配列を転置する
 ・zeros , zeros_like:各成分の値が全て0の行列を作成する

■scipy
 ・expit:シグモイド関数の解を返す
 ・imread:画像を読み込み、ピクセル毎に対して数値に変換する

■matplotlib
 ・imshow:画像を表示したり、数値を色データに変換する
 ・figure:グラフを複数描画する
 ・pcolormesh:グラフに格子状の配色を施す
 ・plot:グラフを描画する
 ・scatter:散布図を描画する

■scikit-learn
 ・GaussianNB:確率分布がガウス分布に従ったナイーブベイズ分類器
 ・SVC:サポートベクターマシン(SVM)による分類を実施
 ・tree:決定木による分類を実施

■keras
 ・keras:機械学習を実施するライブラリ

■chainer
 ・chainer:ニューラルネットワークを実施するライブラリ

■chainer
 ・chainerrl:強化学習を実施するライブラリ

■OpenAI gym
 ・Blackjack-v0l:カードゲームのブラックジャックを実施するライブラリ

■目的別
 ・ステップ関数を作る
 ・1 of K 符号化法









サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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in

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len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

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コメントアウト (# , ''')

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append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

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linalg.solve

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mean

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ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

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