pythonの仮想環境でIDLEを実行する方法

前提知識
・IDLEの使用方法 ・仮想環境の構築方法

■pythonの仮想環境でIDLEを実行する方法

pythonの仮想環境でIDLEを実行する方法を説明します。IDLEとはpythonに標準でついているテキストエディタです。 ここでは仮想環境が既に構築されている前提で説明します。仮想環境の構築方法はこちら。

① 仮想環境フォルダの「.venv」 - 「Scripts」フォルダ内のpythonw.exeファイルがある階層に、拡張子が「pyw」のテキストファイルを作ります。 ここではsample.pywとします。



ファイルの中身は以下とします。

② 仮想環境ではない、もともとあったIDLEのショートカットカットを複製します。ファイル名は適当につけます。



③ ショートカットカットを右クリックしてプロパティを選択し、リンク先を以下のように変更します。



③ これで仮想環境でIDLEが使える状態になりました。本当に仮想フォルダ内でIDLEが起動されているか確かめるために、ショートカットをクリックしてIDLEを起動し、以下コマンドを入力します。出力結果のpathが仮想フォルダ内であれば成功です。

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧 トップメニュー Python Pythonとは 基本的な使い方 ・IDLE ・Jupyter Notebook ・Markdown ・コマンドプロンプトで実行 ・仮想環境の構築 ・仮想環境でIDLEを実行 ライブラリのインストール ・pipの使い方 ・numpy , matplotlib等 ・graphviz ・pytorch ・Mecab Pythonの関数：一覧 共通関数 ・append , extend ・class ・copy ・csv.reader ・csv.writer ・def , return ・dict , defaultdict ・enumerate ・exit ・for ・if ・import ・in ・input ・lambda ・len ・list ・min/max ・OrderedDict ・open/close ・os ・pickle ・print ・range ・re.split ・read/readline ・round/floor/ceil ・split ・sys.argv ・time ・while ・write ・zip ・特殊メソッド 　・__name__ 　・__iter__ , __next__ ・正規表現、メタ文字 ・データの型の種類 ・四則演算 (+ , - , * , /) ・コメントアウト (# , ''') numpy ・append ・arange ・argmax/argmin ・array ・asfarray ・astype , dtype ・digitize ・dot ・hstack/vstack ・linalg.solve ・linspace ・max,min ・mean ・meshgrid ・mgrid ・ndim ・ndmin ・pad ・poly1d ・polyfit ・prod ・random ・reshape ・savetxt/loadtxt ・shape ・std ・transpose ・where ・zeros/zeros_like scipy ・expit ・imread ・interpolate ・signal.square, sawtooth matplotlib ・contour ・imshow ・figure ・pcolormesh ・plot ・quiver ・scatter scikit-learn ・GaussianNB ・KMeans ・KNeighborsClassifier ・SVC ・tree chaospy keras chainer chainerrl pandas ・データ抽出 ・concat ・DataFrame ・read_excel pytorch ・BCELoss , MSELoss ・Embedding ・device ・Sequential ・Dataset, Dataloader ・RNN, LSTM OpenAI gym ・Blackjack-v0 ・CartPole-v0 seaborn ・pairplot tkinter ・frame, grid ・画像表示 ・画像を切り取り表示 ・画像を保存 目的別 ・ステップ関数 ・矩形波, 三角波 ・1 of K 符号化法 ・線形補間 ・配列に番号をつける ・ベクトル場を描く ・線形回帰, 多項式回帰 ・Bluetooth接続