plotの使い方(matplotlib)



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exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

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digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

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mgrid

ndim

ndmin

pad

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prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

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公開日:2019/10/27 , 最終更新日:2021/7/27      

■説明
グラフを描画します。

■具体例
以下は各具体例で共通に記載する必要があります。matplotlibのインストールはこちら

import matplotlib.pyplot as plt


例①
もっとも単純なグラフの描画は以下。

plt.plot([100,200,300], [150,250,100])
plt.show()



例②
様々なオプションを加えた場合は以下。

 ・ marker(印の種類):“o”, “v”, “^”, “d”
 ・ color(線の色):“red”, “blue”, green”
 ・ linestyle(線の形):“-“, “–“, “--”, “:”

plt.plot([100,200,300], [150,250,100], label = "label" , marker="o", color = "red", linestyle = "--")
plt.grid()          # 補助線を入れる
plt.title('title')    # タイトルを入れる
plt.xlim(0,400)   # x軸の範囲を指定
plt.ylim(50,350) # y軸の範囲を指定
plt.xlabel('aaa')  # x軸の名前を指定
plt.ylabel('bbb')  # y軸の名前を指定
plt.legend()        # 凡例を表示
plt.savefig('file') # 拡張子を記載しないとpng画像として保存。拡張子記載でjpg,pdfなどでも保存可能。
plt.show()



例③
マーカーのみ記載したい場合は以下。マーカーだけで描画する場合はscatter関数も有効です。

>> plt.plot([100,200,300], [150,250,100], 'o')
>> plt.show()



<グラフを複数描画したい場合>
figure関数のsubplotを使います。









サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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poly1d

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random

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std

transpose

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