Pythonとは
基本的な使い方
・ IDLE
・ Jupyter Notebook
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・ コマンドプロンプトで実行
・ 仮想環境の構築
・ 仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
・ pipの使い方
・ numpy , matplotlib等
・ graphviz
・ pytorch
・ Mecab
Pythonの関数: 一覧
共通関数
・ append , extend
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・ def , return
・ dict , defaultdict
・ enumerate
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・ if
・ import
・ in
・ input
・ lambda
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・ min/max
・ OrderedDict
・ open/close
・ os
・ pickle
・ print
・ range
・ re.split
・ read/readline
・ round/floor/ceil
・ split
・ sys.argv
・ time
・ while
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・ zip
・特殊メソッド
・ __name__
・ __iter__ , __next__
・ 正規表現、メタ文字
・ データの型の種類
・ 四則演算 (+ , - , * , /)
・ コメントアウト (# , ''')
numpy
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・ arange
・ argmax/argmin
・ array
・ asfarray
・ astype , dtype
・ digitize
・ dot
・ hstack/vstack
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・ linspace
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・ mean
・ meshgrid
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・ random
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・ savetxt/loadtxt
・ shape
・ std
・ transpose
・ where
・ zeros/zeros_like
scipy
・ expit
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・ signal.square, sawtooth
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・ Embedding
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・ Dataset, Dataloader
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・ 画像表示
・ 画像を切り取り表示
・ 画像を保存
目的別
・ ステップ関数
・ 矩形波, 三角波
・ 1 of K 符号化法
・ 線形補間
・ 配列に番号をつける
・ ベクトル場を描く
・ 線形回帰, 多項式回帰
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公開日:2019/10/27 , 最終更新日:2021/7/27
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■説明
グラフを描画します。
■具体例
以下は各具体例で共通に記載する必要があります。matplotlibのインストールはこちら。
import matplotlib.pyplot as plt
例①
もっとも単純なグラフの描画は以下。
plt.plot([100,200,300], [150,250,100])
plt.show()
例②
様々なオプションを加えた場合は以下。
・ marker(印の種類):“o”, “v”, “^”, “d”
・ color(線の色):“red”, “blue”, green”
・ linestyle(線の形):“-“, “–“, “--”, “:”
plt.plot([100,200,300], [150,250,100], label = "label" , marker="o", color = "red", linestyle = "--")
plt.grid() # 補助線を入れる
plt.title('title') # タイトルを入れる
plt.xlim(0,400) # x軸の範囲を指定
plt.ylim(50,350) # y軸の範囲を指定
plt.xlabel('aaa') # x軸の名前を指定
plt.ylabel('bbb') # y軸の名前を指定
plt.legend() # 凡例を表示
plt.savefig('file') # 拡張子を記載しないとpng画像として保存。拡張子記載でjpg,pdfなどでも保存可能。
plt.show()
例③
マーカーのみ記載したい場合は以下。マーカーだけで描画する場合はscatter関数も有効です。
>> plt.plot([100,200,300], [150,250,100], 'o')
>> plt.show()
<グラフを複数描画したい場合>
figure関数のsubplotを使います。
サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと
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