How to use meshgrid (numpy), generate a grid array

x = [1,2,3,4]
y = [10,20,30]
X,Y = np.meshgrid(x,y)
print(X)

　　array([[1, 2, 3, 4],
　　　　　[1, 2, 3, 4],
　　　　　[1, 2, 3, 4]])

print(Y)

　　array([[10, 10, 10, 10],
　　　　　[20, 20, 20, 20],
　　　　　[30, 30, 30, 30]])

X represents the horizontal axis and Y represents the vertical axis.

The advantage of doing this is that it allows you to perform lattice calculations all at once, as shown below.

print(X+Y)

　　array([[11, 12, 13, 14],
　　　　　[21, 22, 23, 24],
　　　　　[31, 32, 33, 34]])

You can also create combinations of axes as follows:

X=X.reshape(12,1)　#Rearrange to 12x1
Y=Y.reshape(12,1)
print(np.vstack((X,Y)))　#Combine axes horizontally

　array([[ 1, 10],
　　　　[ 2, 10],
　　　　[ 3, 10],
　　　　[ 4, 10],
　　　　[ 1, 20],
　　　　[ 2, 20],
　　　　[ 3, 20],
　　　　[ 4, 20],
　　　　[ 1, 30],
　　　　[ 2, 30],
　　　　[ 3, 30],
　　　　[ 4, 30]])

List of related articles

TOP MENU

Python

library
・pip

・MeCab

Common
・class

・pickle

・read/readline

numpy
・asfarray

・digitize

・expit

・linalg.solve

・meshgrid

・mgrid

・ndmin

・pad

・poly1d

・polyfit

・prod

・shape

matplotlib
・figure

・pcolormesh

・scatter

pytorch
・BCELoss, MSELoss

・device

・Embedding

・TensorDataset, Dataloader

・RNN, LSTM

scikit-learn
・SVC

・GaussianNB

scipy
・interpolate

tkinter
・postscript

・image display

・frame, grid

・Crop Image

other
・linear interpolation

・Hysteresis switch

・Square/Triangle wave

OpenAI gym
・CartPole-v0

By purpose
・1 of K Coding