微分積分
・ 微分公式
・ 偏微分
・ 数値微分
・ 部分積分
・ 微分方程式
・ ガウス関数の積分公式
複素数
・ 複素数とは
・ 複素数を使う意味
フーリエ変換
・ フーリエ変換, FFTとは
・ FFTの原理
ラプラス変換
・ ラプラス変換とは
・ ラプラス変換の役割
線形代数
・ 行列を使う目的, 定義
・ 逆行列 , 行列式
・ 行列の積
・ 転置行列
・ 行列の微分
・ 固有値
・ ベクトルの内積
・ ベクトルの外積
・ ベクトル場
・ コサイン類似度
・ 集合
・ 写像
・ 連立方程式を解く
指数 対数
・ 対数関数
・ 指数関数 , べき関数
・ デシベル
・ ネイピア数
その他
・ 三角関数
・ 素数
・ 階乗計算, ガンマ関数
・ arctan ,tanhの違い
・ 総和 Σ, 総乗 Π
・ ∇, grad, div, rot
・ 等差数列
・ 有理関数のマクローリン展開
・ ニュートン法
・ 重心
・ 2乗に比例する関数
・ ラグランジュの未定乗数法
・ マンハッタン,ユークリッド
・ 帰納法, 演繹法
・ 背理法
・ 弧度法
・ スプライン曲線
・ フィボナッチ数列
・ 複利計算
・ | (バーティカルバー)
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前提知識
■集合とは
数学において、要素(元)の集まりを集合といい、以下で表します。
集合機能は以下の様に区別して使用します。
<部分集合>
<共通部分、和集合>
共通部分の考え方は同時確率にも用いられます。
<空集合>
要素を持たない集合のことを空集合Øといいます。例えば以下の様にA∩Bの解はØとなります。余談ですが、ロックバンドBOØWYのØは空集合を意味しており、どこにも属さないという意味でØを使用したとのことです。
<補集合>
サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと
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