微分積分
・ 微分公式
・ 偏微分
・ 数値微分
・ 部分積分
・ 微分方程式
・ ガウス関数の積分公式
複素数
・ 複素数とは
・ 複素数を使う意味
フーリエ変換
・ フーリエ変換, FFTとは
・ FFTの原理
ラプラス変換
・ ラプラス変換とは
・ ラプラス変換の役割
線形代数
・ 行列を使う目的, 定義
・ 逆行列 , 行列式
・ 行列の積
・ 転置行列
・ 行列の微分
・ 固有値
・ ベクトルの内積
・ ベクトルの外積
・ ベクトル場
・ コサイン類似度
・ 集合
・ 写像
・ 連立方程式を解く
指数 対数
・ 対数関数
・ 指数関数 , べき関数
・ デシベル
・ ネイピア数
その他
・ 三角関数
・ 素数
・ 階乗計算, ガンマ関数
・ arctan ,tanhの違い
・ 総和 Σ, 総乗 Π
・ ∇, grad, div, rot
・ 等差数列
・ 有理関数のマクローリン展開
・ ニュートン法
・ 重心
・ 2乗に比例する関数
・ ラグランジュの未定乗数法
・ マンハッタン,ユークリッド
・ 帰納法, 演繹法
・ 背理法
・ 弧度法
・ スプライン曲線
・ フィボナッチ数列
・ 複利計算
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前提知識
■写像とは
写像とは、ある集合に属する要素に対して、もう一つの集合に属する要素に対応させる処置のことです。関数と同義であり、関数は数値情報を扱うのに対して、写像はより広義で用います。
<写像の表記方法>
集合Aから集合Bに対する写像の場合、以下の様に表記します。
また以下の様に表記する場合は、実数の集合からもう一つの実数の集合への写像を意味します。
■線形写像とは
線形写像とは、原点を通る直線に写像することです。原点を通るという事は、以下性質が成り立ちます。
反例として、以下の原点を通らない式を考えてみます。
<多次元の線形写像>
以下の様な多次元(以下は2次元)の場合においても線形写像となります。
サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと
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