微分積分
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複素数
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フーリエ変換
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・ FFTの原理
ラプラス変換
・ ラプラス変換とは
・ ラプラス変換の役割
線形代数
・ 行列を使う目的, 定義
・ 逆行列 , 行列式
・ 行列の積
・ 転置行列
・ 行列の微分
・ 固有値
・ ベクトルの内積
・ ベクトルの外積
・ ベクトル場
・ コサイン類似度
・ 集合
・ 写像
・ 連立方程式を解く
指数 対数
・ 対数関数
・ 指数関数 , べき関数
・ デシベル
・ ネイピア数
その他
・ 三角関数
・ 素数
・ 階乗計算, ガンマ関数
・ arctan ,tanhの違い
・ 総和 Σ, 総乗 Π
・ ∇, grad, div, rot
・ 等差数列
・ 有理関数のマクローリン展開
・ ニュートン法
・ 重心
・ 2乗に比例する関数
・ ラグランジュの未定乗数法
・ マンハッタン,ユークリッド
・ 帰納法, 演繹法
・ 背理法
・ 弧度法
・ スプライン曲線
・ フィボナッチ数列
・ 複利計算
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■マンハッタン距離とユークリッド距離の違い
マンハッタン距離とユークリッド距離はどちらも座標上の2点間の距離を表しておりますが、マンハッタン距離は2点間をx軸y軸それぞれに平行に移動したときの距離を表し、
ユークリッド距離は2点間を直線距離で結んだ距離を表します。この様なベクトルの大きさを定める指標をノルム(norm:「標準」の意味)といいます。
ちなみに、名前の由来は、マンハッタン距離は碁盤の目の様になっているアメリカのマンハッタン街を移動することに見立てており、ユークリッド距離は古代ギリシャの数学者の名前からきています。
■マンハッタン距離とユークリッド距離の性質
原点からの距離が1の場合、マンハッタン距離とユークリッド距離はそれぞれ以下となります。
■マンハッタン距離とユークリッド距離の用途
ラッソ回帰やリッジ回帰を行う際の、損失計算に用いられます。
サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと
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