微分積分
・ 微分公式
・ 偏微分
・ 数値微分
・ 部分積分
・ 微分方程式
・ ガウス関数の積分公式
複素数
・ 複素数とは
・ 複素数を使う意味
フーリエ変換
・ フーリエ変換, FFTとは
・ FFTの原理
ラプラス変換
・ ラプラス変換とは
・ ラプラス変換の役割
線形代数
・ 行列を使う目的, 定義
・ 逆行列 , 行列式
・ 行列の積
・ 転置行列
・ 行列の微分
・ 固有値
・ ベクトルの内積
・ ベクトルの外積
・ ベクトル場
・ コサイン類似度
・ 集合
・ 写像
・ 連立方程式を解く
指数 対数
・ 対数関数
・ 指数関数 , べき関数
・ デシベル
・ ネイピア数
その他
・ 三角関数
・ 素数
・ 階乗計算, ガンマ関数
・ arctan ,tanhの違い
・ 総和 Σ, 総乗 Π
・ ∇, grad, div, rot
・ 等差数列
・ 有理関数のマクローリン展開
・ ニュートン法
・ 重心
・ 2乗に比例する関数
・ ラグランジュの未定乗数法
・ マンハッタン,ユークリッド
・ 帰納法, 演繹法
・ 背理法
・ 弧度法
・ スプライン曲線
・ フィボナッチ数列
・ 複利計算
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前提知識
・逆行列
■行列を使って連立方程式を解く方法
以下連立方程式を解く場合を考えます。これくらいの簡単な連立方程式ならば行列を使わない方が良いかもしれませんが、
もっと複雑な式の場合は行列を使った方が計算が容易になります。
上記式を行列で表現すると以下となります。
上記行列は逆行列を使うと以下のとおり変換できます。
従って以下式を解けばx,yを求めることができます。
なお逆行列は以下定義となります。
■計算結果
■Scilabによる実装例
Scilabを用いて行列計算を簡単に行う方法をこちらで説明します。
サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと
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