contourの使い方, 等高線図を描画する(python/matplotlib)



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append , extend

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def , return

dict , defaultdict

enumerate

exit

for

if

import

in

input

lambda

len

list

min/max

OrderedDict

open/close

os

pickle

print

range

re.split

read/readline

round/floor/ceil

split

sys.argv

time

while

write

zip

・特殊メソッド
 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

正規表現、メタ文字

データの型の種類

四則演算 (+ , - , * , /)

コメントアウト (# , ''')

numpy
append

arange

argmax/argmin

array

asfarray

astype , dtype

digitize

dot

hstack/vstack

linalg.solve

linspace

max,min

mean

meshgrid

mgrid

ndim

ndmin

pad

poly1d

polyfit

prod

random

reshape

savetxt/loadtxt

shape

std

transpose

where

zeros/zeros_like

scipy
expit

imread

interpolate

signal.square, sawtooth

matplotlib
contour

imshow

figure

pcolormesh

plot

quiver

scatter

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ベクトル場を描く

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公開日:2024/8/6      

■contour関数の説明

contour関数は等高線図を作成します。

■具体例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#x,y,z軸値の定義
ax = np.array([0, 2, 4, 6])
x, y = np.meshgrid(ax,ax)
z = np.array([
    [ 2, 2, 4, 6],
    [ 4, 4, 6, 8],
    [ 6, 6, 8, 10],
    [ 8, 8, 10, 12]])

#グラフ描画
cont = plt.contour(x, y, z, levels=[4,6,8], colors='black')     #等高線を描画
cont.clabel(fmt='%1.1f', fontsize=14)     #等高線に値を記載
plt.contourf(x, y, z, levels=[4, 6], colors=['lightblue'])     #色を塗る
plt.show()

結果は以下のとおり。











サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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len

list

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OrderedDict

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while

write

zip

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 ・__name__

 ・__iter__ , __next__

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四則演算 (+ , - , * , /)

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std

transpose

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