numpy, matplotlib等のインストール(Python)



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE
Jupyter Notebook
Markdown
コマンドプロンプトで実行
仮想環境の構築
仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
pipの使い方
numpy , matplotlib等
graphviz
pytorch
Mecab
Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend
class
copy
csv.reader
csv.writer
def , return
dict , defaultdict
enumerate
exit
for
if
import
in
input
lambda
len
list
min/max
OrderedDict
open/close
os
pickle
print
range
re.split
read/readline
round/floor/ceil
split
sys.argv
time
while
write
zip
・特殊メソッド
 ・__name__
 ・__iter__ , __next__
正規表現、メタ文字
データの型の種類
四則演算 (+ , - , * , /)
コメントアウト (# , ''')
numpy
append
arange
argmax/argmin
array
asfarray
astype , dtype
digitize
dot
hstack/vstack
linalg.solve
linspace
mean
meshgrid
mgrid
ndim
ndmin
pad
poly1d
polyfit
prod
random
reshape
savetxt/loadtxt
shape
std
transpose
where
zeros/zeros_like
scipy
expit
imread
interpolate
matplotlib
imshow
figure
pcolormesh
plot
scatter
scikit-learn
GaussianNB
KMeans
KNeighborsClassifier
SVC
tree
keras
chainer
chainerrl
pytorch
BCELoss , MSELoss
Embedding
device
Sequential
Dataset, Dataloader
RNN, LSTM
OpenAI gym
Blackjack-v0
CartPole-v0
tkinter
frame, grid
画像表示
画像を切り取り表示
画像を保存
目的別
ステップ関数
1 of K 符号化法
線形補間
配列に番号をつける

公開日:2018/7/1 , 最終更新日:2020/4/2         

前提知識
 ・Pythonの基本的な使い方
 ・pipの使い方


ライブラリとは、複数の関数を組み合わせて複雑な処理をこなすものを、丸ごと1つの関数として定義したものです。個人が作ったライブラリが素晴らしいとそれが標準ライブラリであるかの様に使用される場合もあります。 ライブラリの代表的なものにnumpy、matplotlib、scipy、keras、scikit-learn等があります。インストール方法は基本的にどのライブラリにも共通となります。 インストール方法にpipという機能を使います。

■python ライブラリのインストール手順

①コマンドプロンプトを開く
windowsのスタートメニュー⇒ファイル名を指定して実行⇒ cmd としてコマンドプロンプトを開きます。



②パスを設定する
コマンドプロンプトにpythonの実行ファイルのあるパスを設定します(pythonのあるパスは人それぞれ異なる)。以下の様に入力。

cd "pythonのあるフォルダのパス" (入力する際、"は不要)



③Numpyをインストールする
以下を入力してインストール完了です。他のライブラリをインストールしたい場合は、numpyを他のライブラリ名にします。

pip install numpy

<エラー時の対応>
以下エラーメッセージが出た。

'pip'は内部コマンドまたは外部コマンド、操作可能なプログラムまたはバッチファイルとして認識されていません。

または、インストールされたがimportできず、import時に以下メッセージが出る。

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

これは環境変数の設定を行う必要があります。こちらを参照。以下を入力して直る場合もあります。

python -m pip install numpy

■その他の手順
上記手順でうまくいかない場合は、次の手順を実施してみてください。 下記のカリフォルニア大学のサイトにアクセスして、自分のインストールしているpythonのバージョンとPC環境に合わせたパッケージをダウンロードします。

米カルフォルニア大学ページ:Numpy
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

以下の様に表示。ファイルの選び方は、例えばCP36でpythonのバージョン3.6、win32で32bitPCという意味です。64bit PCではwin amd64です。


ダウンロードファイルはpythonの実行ファイルのあるフォルダに置きます。
(matplotlib、scipy、pillow、kerasも同ページにあります。ページ内検索してください)

次に上記手順②のところまで進めます(コマンドプロンプトを開いてパスを設定するところまで)。次に以下コマンドを入力します。

python -m pip install "Numpyのファイルのパス" (入力する際、"は不要)



これでインストール完了です。









サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE
Jupyter Notebook
Markdown
コマンドプロンプトで実行
仮想環境の構築
仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
pipの使い方
numpy , matplotlib等
graphviz
pytorch
Mecab
Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend
class
copy
csv.reader
csv.writer
def , return
dict , defaultdict
enumerate
exit
for
if
import
in
input
lambda
len
list
min/max
OrderedDict
open/close
os
pickle
print
range
re.split
read/readline
round/floor/ceil
split
sys.argv
time
while
write
zip
・特殊メソッド
 ・__name__
 ・__iter__ , __next__
正規表現、メタ文字
データの型の種類
四則演算 (+ , - , * , /)
コメントアウト (# , ''')
numpy
append
arange
argmax/argmin
array
asfarray
astype , dtype
digitize
dot
hstack/vstack
linalg.solve
linspace
mean
meshgrid
mgrid
ndim
ndmin
pad
poly1d
polyfit
prod
random
reshape
savetxt/loadtxt
shape
std
transpose
where
zeros/zeros_like
scipy
expit
imread
interpolate
matplotlib
imshow
figure
pcolormesh
plot
scatter
scikit-learn
GaussianNB
KMeans
KNeighborsClassifier
SVC
tree
keras
chainer
chainerrl
pytorch
BCELoss , MSELoss
Embedding
device
Sequential
Dataset, Dataloader
RNN, LSTM
OpenAI gym
Blackjack-v0
CartPole-v0
tkinter
frame, grid
画像表示
画像を切り取り表示
画像を保存
目的別
ステップ関数
1 of K 符号化法
線形補間
配列に番号をつける