ndimの使い方 (numpy)

■説明
配列の次元を返す。

■具体例
以下はnumpyを使用する際に必須の記載です。

>> import numpy as np

以下は具体例を説明するのに共通の記載になります。

>> a=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])

例①
>> a.ndim

　　1

>> a[0]

　　1

例②
>> a=a.reshape(2,6)
>> a

　　array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6],
　　　　　[ 7, 8, 9, 10, 11, 12]])

>> a.ndim

　　2

>> a[0]

　　　array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

以下の様にすると、1次元の様に見えますが2次元です。カッコの数が違います。

>> a=a.reshape(1,12)
>> a

　　array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]])

>> a.ndim

　　2

>> a[0]

　　array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]])

例③
>>a=a.reshape(2,2,3)　#2つ作る、2行3列を
>>a

　array([[[ 1, 2, 3],
　　　　　[ 4, 5, 6]],

　　　　　[[ 7, 8, 9],
　　　　　 [10, 11, 12]]])

>> a.ndim

　　3

>> a[0]

　　array([[1, 2, 3],
　　　　　[4, 5, 6]])

例④
>> a=a.reshape(2,2,3,1)　#4次元にする
>> a

　　array([[[[ 1],
　　　　　　[ 2],
　　　　　　[ 3]],

　　　　　 [[ 4],
　　　　　　[ 5],
　　　　　　[ 6]]],


　　　　　[[[ 7],
　　　　　　[ 8],
　　　　　　[ 9]],

　　　　　[[10],
　　　　　　[11],
　　　　　　[12]]]])

>> a.ndim

　　4

>> a[0]

　　array([[[[ 1],
　　　　　　[ 2],
　　　　　　[ 3]],

　　　　　 [[ 4],
　　　　　　[ 5],
　　　　　　[ 6]]],

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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