Python3の関数：list

前提知識
　・Pythonの基本的な使い方
　・Pythonの関数一覧
　・下記に出てくるPythonの関数：array

■説明
文字列や数値をリスト形式にまとめます。

■具体例

①数値をリスト化する

　a=list([1,2])
　a

　⇒ [1, 2]

②リスト化された値を抽出する

　a=list([1,2,3,4])
　a[0]　#　0が1番目の値となる

　　⇒ 1

　a[2:]　#　3番目以降の値を抽出

　　⇒ [3, 4]

　a[1]+1

　　⇒ 2

上記の様にリストの値を抽出して計算ができますが、以下の様な数値計算は出来ません。

　a+1 ⇒　×

<参考>
一括で数値計算したい場合はarrayを使うと便利です。

　import numpy
　a=numpy.array([1,2])
　a+1

　　⇒ array([2, 3])

③リストの中でグルーピングする

　a=list([[1,2],[3,4]])
　a[1]

　　⇒ [3, 4]

④文字列をリスト化する

　list(["月","火","水"])

　　⇒ ['月','火','水']

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧 トップメニュー Python Pythonとは 基本的な使い方 ・IDLE ・Jupyter Notebook ・Markdown ・コマンドプロンプトで実行 ・仮想環境の構築 ・仮想環境でIDLEを実行 ライブラリのインストール ・pipの使い方 ・numpy , matplotlib等 ・graphviz ・pytorch ・Mecab Pythonの関数：一覧 共通関数 ・append , extend ・class ・copy ・csv.reader ・csv.writer ・def , return ・dict , defaultdict ・enumerate ・exit ・for ・if ・import ・in ・input ・lambda ・len ・list ・min/max ・OrderedDict ・open/close ・os ・pickle ・print ・range ・re.split ・read/readline ・round/floor/ceil ・split ・sys.argv ・time ・while ・write ・zip ・特殊メソッド 　・__name__ 　・__iter__ , __next__ ・正規表現、メタ文字 ・データの型の種類 ・四則演算 (+ , - , * , /) ・コメントアウト (# , ''') numpy ・append ・arange ・argmax/argmin ・array ・asfarray ・astype , dtype ・digitize ・dot ・hstack/vstack ・linalg.solve ・linspace ・mean ・meshgrid ・mgrid ・ndim ・ndmin ・pad ・poly1d ・polyfit ・prod ・random ・reshape ・savetxt/loadtxt ・shape ・std ・transpose ・where ・zeros/zeros_like scipy ・expit ・imread ・interpolate matplotlib ・imshow ・figure ・pcolormesh ・plot ・scatter scikit-learn ・GaussianNB ・KMeans ・KNeighborsClassifier ・SVC ・tree keras chainer chainerrl pytorch ・BCELoss , MSELoss ・Embedding ・device ・Sequential ・Dataset, Dataloader ・RNN, LSTM OpenAI gym ・Blackjack-v0 ・CartPole-v0 tkinter ・frame, grid ・画像表示 ・画像を切り取り表示 ・画像を保存 目的別 ・ステップ関数 ・1 of K 符号化法 ・線形補間 ・配列に番号をつける