imshowの使い方(matplotlib)



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE
Jupyter Notebook
Markdown
コマンドプロンプトで実行
仮想環境の構築
仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
pipの使い方
numpy , matplotlib等
graphviz
pytorch
Mecab
Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend
class
copy
csv.reader
csv.writer
def , return
dict , defaultdict
enumerate
exit
for
if
import
in
input
lambda
len
list
min/max
OrderedDict
open/close
os
pickle
print
range
re.split
read/readline
round/floor/ceil
split
sys.argv
time
while
write
zip
・特殊メソッド
 ・__name__
 ・__iter__ , __next__
正規表現、メタ文字
データの型の種類
四則演算 (+ , - , * , /)
コメントアウト (# , ''')
numpy
append
arange
argmax/argmin
array
asfarray
astype , dtype
digitize
dot
hstack/vstack
linalg.solve
linspace
mean
meshgrid
mgrid
ndim
ndmin
pad
poly1d
polyfit
prod
random
reshape
savetxt/loadtxt
shape
std
transpose
where
zeros/zeros_like
scipy
expit
imread
interpolate
matplotlib
imshow
figure
pcolormesh
plot
scatter
scikit-learn
GaussianNB
KMeans
KNeighborsClassifier
SVC
tree
keras
chainer
chainerrl
pytorch
BCELoss , MSELoss
Embedding
device
Sequential
Dataset, Dataloader
RNN, LSTM
OpenAI gym
Blackjack-v0
CartPole-v0
tkinter
frame, grid
画像表示
画像を切り取り表示
画像を保存
目的別
ステップ関数
1 of K 符号化法
線形補間
配列に番号をつける

公開日:2018/7/15 , 最終更新日:2018/12/15         

■説明
画像を表示したり、数値を色データに変換します。

■具体例
以下は各具体例で共通に記載する必要があります。

>> import matplotlib.pyplot as plt


例①

>> img=list([[2,3,4],[5,6,7]])
>> plt.imshow(img, cmap='Greys')
>> plt.show() #画像を表示させる




cmap='Greys'は色のパターンを選択するコマンドで、他にも下記リンクにあるようなパターンがあります。
https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

数値は色の強度となりますが、値自体は絶対的な色の強度ではなく、相対的な色の強度であり、定義した数値の最小値と最大値の幅を255段階で表現することで強度を定義します。

例②
配列はnumpyのarrayで作成した物を使用することも可能です。また、グラフをカスタマイズする方法も示します。

>> import numpy as np         #numpyを使用する時の定型
>> img = np.array([[2,3,4],[5,20,50]]) #例①と比べて、同じ値でも色の強度が異なるのが解る
>> plt.figure(figsize=(4,4))       #グラフのサイズを決める
>> plt.grid(True)            #補助線を入れる。TrueのTは必ず大文字であること。
>> plt.imshow(img, cmap='Greys')
>> plt.show()












サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE
Jupyter Notebook
Markdown
コマンドプロンプトで実行
仮想環境の構築
仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
pipの使い方
numpy , matplotlib等
graphviz
pytorch
Mecab
Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend
class
copy
csv.reader
csv.writer
def , return
dict , defaultdict
enumerate
exit
for
if
import
in
input
lambda
len
list
min/max
OrderedDict
open/close
os
pickle
print
range
re.split
read/readline
round/floor/ceil
split
sys.argv
time
while
write
zip
・特殊メソッド
 ・__name__
 ・__iter__ , __next__
正規表現、メタ文字
データの型の種類
四則演算 (+ , - , * , /)
コメントアウト (# , ''')
numpy
append
arange
argmax/argmin
array
asfarray
astype , dtype
digitize
dot
hstack/vstack
linalg.solve
linspace
mean
meshgrid
mgrid
ndim
ndmin
pad
poly1d
polyfit
prod
random
reshape
savetxt/loadtxt
shape
std
transpose
where
zeros/zeros_like
scipy
expit
imread
interpolate
matplotlib
imshow
figure
pcolormesh
plot
scatter
scikit-learn
GaussianNB
KMeans
KNeighborsClassifier
SVC
tree
keras
chainer
chainerrl
pytorch
BCELoss , MSELoss
Embedding
device
Sequential
Dataset, Dataloader
RNN, LSTM
OpenAI gym
Blackjack-v0
CartPole-v0
tkinter
frame, grid
画像表示
画像を切り取り表示
画像を保存
目的別
ステップ関数
1 of K 符号化法
線形補間
配列に番号をつける