Pythonとは
基本的な使い方
・ IDLE
・ Jupyter Notebook
・ Markdown
・ コマンドプロンプトで実行
・ 仮想環境の構築
・ 仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
・ pipの使い方
・ numpy , matplotlib等
・ graphviz
・ pytorch
・ Mecab
Pythonの関数: 一覧
共通関数
・ append , extend
・ class
・ copy
・ csv.reader
・ csv.writer
・ def , return
・ dict , defaultdict
・ enumerate
・ exit
・ for
・ if
・ import
・ in
・ input
・ lambda
・ len
・ list
・ min/max
・ OrderedDict
・ open/close
・ os
・ pickle
・ print
・ range
・ re.split
・ read/readline
・ round/floor/ceil
・ split
・ sys.argv
・ time
・ while
・ write
・ zip
・特殊メソッド
・ __name__
・ __iter__ , __next__
・ 正規表現、メタ文字
・ データの型の種類
・ 四則演算 (+ , - , * , /)
・ コメントアウト (# , ''')
numpy
・ append
・ arange
・ argmax/argmin
・ array
・ asfarray
・ astype , dtype
・ digitize
・ dot
・ hstack/vstack
・ linalg.solve
・ linspace
・ max,min
・ mean
・ meshgrid
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・ ndim
・ ndmin
・ pad
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・ prod
・ random
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・ std
・ transpose
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・ zeros/zeros_like
scipy
・ expit
・ imread
・ interpolate
・ signal.square, sawtooth
matplotlib
・ contour
・ imshow
・ figure
・ pcolormesh
・ plot
・ quiver
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scikit-learn
・ GaussianNB
・ KMeans
・ KNeighborsClassifier
・ SVC
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chaospy
keras
chainer
chainerrl
pandas
・ データ抽出
・ concat
・ DataFrame
・ read_excel
pytorch
・ BCELoss , MSELoss
・ Embedding
・ device
・ Sequential
・ Dataset, Dataloader
・ RNN, LSTM
OpenAI gym
・ Blackjack-v0
・ CartPole-v0
seaborn
・ pairplot
tkinter
・ frame, grid
・ 画像表示
・ 画像を切り取り表示
・ 画像を保存
目的別
・ ステップ関数
・ 矩形波, 三角波
・ 1 of K 符号化法
・ 線形補間
・ 配列に番号をつける
・ ベクトル場を描く
・ 線形回帰, 多項式回帰
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■説明
文字列を所定の位置で区切ります。spilitより多様な区切り方が可能です。
■具体例
区切る方法は、正規表現を使えば様々な区切り方ができます。
import re
text = 'りんご----みかん---------いちご1111ぶどう'
text2 = re.split(r'\みかん', text) # みかんの場所で区切る。
print(text2)
→ ['りんご----', '---------いちご1111ぶどう']
text2 = re.split(r'\-{5,}', text) # -が5つ以上連続した場合、その場所で区切る。
print(text2)
→ ['りんご----みかん', 'いちご1111ぶどう']
text2 = re.split(r'\d+', text) # 任意の数字(d)が2つ以上(+)連続した場合、その場所で区切る。
print(text2)
→ ['りんご----みかん---------いちご', 'ぶどう']
サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと
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