chainerの使い方 (python)

■説明
chainerはニューラルネットワーク(NN)の計算を楽に行う関数です。NN用の関数には他にもkeras等があります。 インストール方法はこちら。

■関数
具体例としてXOR回路を実装します。実行ファイルは以下。なおNNを使わず、シンプルな多重パーセプトロンでXOR回路を表現した例はこちら。

　・プログラムファイル：xor.zip

関数に対応するNNの概念図は以下のとおり。

　

以下は実行結果を出力する部分ですが、出力する内容について説明します。 　

　epoch　　　　　　　　　：エポック数
　main/loss　　　　　　 　：学習データの誤差
　validation/main/loss　　：テストデータの誤差
　main/accuracy　　　　　：学習データの精度
　validation/main/accuracy：テストデータの精度
　elapsed_time　　　　　　：経過時間

＜シミュレーション結果＞
以下部分が正解率をグラフで出力するコードになります。resultというフォルダが作成されその中に保存されます。

　

＜その他の関数＞
・ニューラルネットワークの構造を表示させるには以下を追加します。 　

・誤差のグラフを表示させるには以下を追加します。 　

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧 トップメニュー Python Pythonとは 基本的な使い方 ・IDLE ・Jupyter Notebook ・Markdown ・コマンドプロンプトで実行 ・仮想環境の構築 ・仮想環境でIDLEを実行 ライブラリのインストール ・pipの使い方 ・numpy , matplotlib等 ・graphviz ・pytorch ・Mecab Pythonの関数：一覧 共通関数 ・append , extend ・class ・copy ・csv.reader ・csv.writer ・def , return ・dict , defaultdict ・enumerate ・exit ・for ・if ・import ・in ・input ・lambda ・len ・list ・min/max ・OrderedDict ・open/close ・os ・pickle ・print ・range ・re.split ・read/readline ・round/floor/ceil ・split ・sys.argv ・time ・while ・write ・zip ・特殊メソッド 　・__name__ 　・__iter__ , __next__ ・正規表現、メタ文字 ・データの型の種類 ・四則演算 (+ , - , * , /) ・コメントアウト (# , ''') numpy ・append ・arange ・argmax/argmin ・array ・asfarray ・astype , dtype ・digitize ・dot ・hstack/vstack ・linalg.solve ・linspace ・mean ・meshgrid ・mgrid ・ndim ・ndmin ・pad ・poly1d ・polyfit ・prod ・random ・reshape ・savetxt/loadtxt ・shape ・std ・transpose ・where ・zeros/zeros_like scipy ・expit ・imread ・interpolate matplotlib ・imshow ・figure ・pcolormesh ・plot ・scatter scikit-learn ・GaussianNB ・KMeans ・KNeighborsClassifier ・SVC ・tree keras chainer chainerrl pytorch ・BCELoss , MSELoss ・Embedding ・device ・Sequential ・Dataset, Dataloader ・RNN, LSTM OpenAI gym ・Blackjack-v0 ・CartPole-v0 tkinter ・frame, grid ・画像表示 ・画像を切り取り表示 ・画像を保存 目的別 ・ステップ関数 ・1 of K 符号化法 ・線形補間 ・配列に番号をつける