chainerの使い方 (python)

■説明
chainerはニューラルネットワーク(NN)の計算を楽に行う関数です。NN用の関数には他にもkeras等があります。 インストール方法はこちら。

■関数
具体例としてXOR回路を実装します。実行ファイルは以下。なおNNを使わず、シンプルな多重パーセプトロンでXOR回路を表現した例はこちら。

　・プログラムファイル：xor.zip

関数に対応するNNの概念図は以下のとおり。

　

以下は実行結果を出力する部分ですが、出力する内容について説明します。 　

　epoch　　　　　　　　　：エポック数
　main/loss　　　　　　 　：学習データの誤差
　validation/main/loss　　：テストデータの誤差
　main/accuracy　　　　　：学習データの精度
　validation/main/accuracy：テストデータの精度
　elapsed_time　　　　　　：経過時間

＜シミュレーション結果＞
以下部分が正解率をグラフで出力するコードになります。resultというフォルダが作成されその中に保存されます。

　

＜その他の関数＞
・ニューラルネットワークの構造を表示させるには以下を追加します。 　

・誤差のグラフを表示させるには以下を追加します。 　

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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