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公開日:2018/12/11　　　　　　　　　　

■説明
配列を転置します。

■具体例
以下は各具体例で共通に記載する必要があります。

>> import numpy as np

例①

>> a=np.array([[2,3,4],[5,6,7]])
>> np.transpose(a)

　　array([[2, 5],
　　　　　[3, 6],
　　　　　[4, 7]])

例②
転置は"T"という記載でも表現可能です。

>> a.T

　　array([[2, 5],
　　　　　[3, 6],
　　　　　[4, 7]])

例③
1行の行列は以下の様にしても転置されません。

>> np.array([4,5,6]).T

　　array([4, 5, 6])

この場合以下の様にします。カッコの数に注目です。

>> np.array([[4,5,6]]).T

　　array([[4],
　　　　　[5],
　　　　　[6]])

または、以下の様にします。ndminとは配列の次元を定義するもので、1列の行列は2次元にする必要があります。

>> np.array([4,5,6],ndmin=2).T

　array([[4],
　　　　[5],
　　　　[6]])

例④ 3次元の場合

>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4)
>> a

　　array([[[ 0, 1, 2, 3],
　　　　　　[ 4, 5, 6, 7],
　　　　　　[ 8, 9, 10, 11]],

　　　　　　[[12, 13, 14, 15],
　　　　　　[16, 17, 18, 19],
　　　　　　[20, 21, 22, 23]]])

>> a.transpose(0, 2, 1)

　　array([[[ 0, 4, 8],
　　　　　　[ 1, 5, 9],
　　　　　　[ 2, 6, 10],
　　　　　　[ 3, 7, 11]],

　　　　　　[[12, 16, 20],
　　　　　　[13, 17, 21],
　　　　　　[14, 18, 22],
　　　　　　[15, 19, 23]]])

上記が意味するところは以下となります。

違う例だと以下となります。

>> a.transpose(1, 0, 2)

　　array([[[ 0, 1, 2, 3],
　　　　　　[12, 13, 14, 15]],

　　　　　　[[ 4, 5, 6, 7],
　　　　　　[16, 17, 18, 19]],

　　　　　　[[ 8, 9, 10, 11],
　　　　　　[20, 21, 22, 23]]])

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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