meshgridの使い方(numpy)

>> x = [1,2,3,4]
>> y = [10,20,30]
>> X,Y = np.meshgrid(x,y)
>> X

　　array([[1, 2, 3, 4],
　　　　　[1, 2, 3, 4],
　　　　　[1, 2, 3, 4]])
>> Y

　　array([[10, 10, 10, 10],
　　　　　[20, 20, 20, 20],
　　　　　[30, 30, 30, 30]])

Xは横軸、Yは縦軸を表しております。

こうする事で何が嬉しいかというと、以下の様に格子状の計算を一括で行う事ができます。

>> X+Y

　　array([[11, 12, 13, 14],
　　　　　[21, 22, 23, 24],
　　　　　[31, 32, 33, 34]])

また以下の様にすると、軸同士の組み合わせを作ることができます。

>> X=X.reshape(12,1)　#12x1に配列しなおす
>> Y=Y.reshape(12,1)
>> np.vstack((X,Y))　#軸を横方向に結合する

　array([[ 1, 10],
　　　　[ 2, 10],
　　　　[ 3, 10],
　　　　[ 4, 10],
　　　　[ 1, 20],
　　　　[ 2, 20],
　　　　[ 3, 20],
　　　　[ 4, 20],
　　　　[ 1, 30],
　　　　[ 2, 30],
　　　　[ 3, 30],
　　　　[ 4, 30]])

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧

トップメニュー

Python

Pythonとは

基本的な使い方
・IDLE
・Jupyter Notebook
・Markdown
・コマンドプロンプトで実行
・仮想環境の構築
・仮想環境でIDLEを実行

ライブラリのインストール
・pipの使い方
・numpy , matplotlib等
・graphviz
・pytorch
・Mecab

Pythonの関数：一覧

scipy
・expit
・imread
・interpolate

matplotlib
・imshow
・figure
・pcolormesh
・plot
・scatter

scikit-learn
・GaussianNB
・KMeans
・KNeighborsClassifier
・SVC
・tree

keras

chainer

chainerrl

pytorch
・BCELoss , MSELoss
・Embedding
・device
・Sequential
・Dataset, Dataloader
・RNN, LSTM

OpenAI gym
・Blackjack-v0
・CartPole-v0

tkinter
・frame, grid
・画像表示
・画像を切り取り表示
・画像を保存

目的別
・ステップ関数
・1 of K 符号化法
・線形補間
・配列に番号をつける