KNeighborsClassifierの使い方(sklearn)　k-近傍法

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([[5,10],[8,10],[6,10],[7,30],[6,15],[9,20]])  # 元データ
y = np.array([0,1,0,1,0,1])   # 元データの属性
z = np.array([7,15])   # 対象データ
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3).fit(x,y)  # k-近傍法実施

print(neigh.predict([z]))   # 結果表示

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plt.scatter(x[:,0], x[:,1], c=y)  # 散布図描画
plt.scatter(z[0], z[1], c="red" , s=100, marker='*')
plt.show()