pythonの仮想環境を構築する方法



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE
Jupyter Notebook
Markdown
コマンドプロンプトで実行
仮想環境の構築
仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
pipの使い方
numpy , matplotlib等
graphviz
pytorch
Mecab
Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend
class
copy
csv.reader
csv.writer
def , return
dict , defaultdict
enumerate
exit
for
if
import
in
input
lambda
len
list
min/max
OrderedDict
open/close
os
pickle
print
range
re.split
read/readline
round/floor/ceil
split
sys.argv
time
while
write
zip
・特殊メソッド
 ・__name__
 ・__iter__ , __next__
正規表現、メタ文字
データの型の種類
四則演算 (+ , - , * , /)
コメントアウト (# , ''')
numpy
append
arange
argmax/argmin
array
asfarray
astype , dtype
digitize
dot
hstack/vstack
linalg.solve
linspace
mean
meshgrid
mgrid
ndim
ndmin
pad
poly1d
polyfit
prod
random
reshape
savetxt/loadtxt
shape
std
transpose
where
zeros/zeros_like
scipy
expit
imread
interpolate
matplotlib
imshow
figure
pcolormesh
plot
scatter
scikit-learn
GaussianNB
KMeans
KNeighborsClassifier
SVC
tree
keras
chainer
chainerrl
pytorch
BCELoss , MSELoss
Embedding
device
Sequential
Dataset, Dataloader
RNN, LSTM
OpenAI gym
Blackjack-v0
CartPole-v0
tkinter
frame, grid
画像表示
画像を切り取り表示
画像を保存
目的別
ステップ関数
1 of K 符号化法
線形補間
配列に番号をつける

公開日:2022/10/8          

前提知識
コマンドプロンプトでpythonを実行する
pipの使い方


■pythonの仮想環境とは

仮想環境とは、pythonの実行環境を本体の実行環境とは別に独立して使用できる環境の事です。ハードディスクの仮想空間と似たようなものです。 仮想環境を作る目的は、pythonではライブラリのバージョンアップしたことによって他のライブラリとの不整合が起きて動作しなくなる場合がよくありますので、 環境を変えたくない場合あるいはプロジェクト単位でpython環境を分けたい場合などに仮想環境を作ります。

■pythonの仮想環境の構築方法

① 本体のpythonの実行ファイルがある直下に適当なフォルダを作ります。
② python.exeを①のフォルダにコピペします。



③ コマンドプロンプト上で、作成したフォルダを指定して以下コマンドを入力します。コマンドプロンプトでpythonファイルを実行する方法はこちらを参照。

python -m venv .venv

④ 実行結果、「.venv」という仮想環境のフォルダが作成されました。この中でライブラリをインストールしたり、プログラムを実行します。



■仮想環境にライブラリをインストールする方法

pipでインストールするのは通常のライブラリのインストール方法と変わりませんが、指定するフォルダを間違えないようにします。 コマンドプロンプトで、仮想環境フォルダの「.venv」 - 「Scripts」フォルダを指定してpipを実行します。

■仮想環境でIDLEを実行する方法

こちらで説明します。









サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

関連記事一覧



Python
Pythonとは
基本的な使い方
IDLE
Jupyter Notebook
Markdown
コマンドプロンプトで実行
仮想環境の構築
仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
pipの使い方
numpy , matplotlib等
graphviz
pytorch
Mecab
Pythonの関数:一覧
共通関数
append , extend
class
copy
csv.reader
csv.writer
def , return
dict , defaultdict
enumerate
exit
for
if
import
in
input
lambda
len
list
min/max
OrderedDict
open/close
os
pickle
print
range
re.split
read/readline
round/floor/ceil
split
sys.argv
time
while
write
zip
・特殊メソッド
 ・__name__
 ・__iter__ , __next__
正規表現、メタ文字
データの型の種類
四則演算 (+ , - , * , /)
コメントアウト (# , ''')
numpy
append
arange
argmax/argmin
array
asfarray
astype , dtype
digitize
dot
hstack/vstack
linalg.solve
linspace
mean
meshgrid
mgrid
ndim
ndmin
pad
poly1d
polyfit
prod
random
reshape
savetxt/loadtxt
shape
std
transpose
where
zeros/zeros_like
scipy
expit
imread
interpolate
matplotlib
imshow
figure
pcolormesh
plot
scatter
scikit-learn
GaussianNB
KMeans
KNeighborsClassifier
SVC
tree
keras
chainer
chainerrl
pytorch
BCELoss , MSELoss
Embedding
device
Sequential
Dataset, Dataloader
RNN, LSTM
OpenAI gym
Blackjack-v0
CartPole-v0
tkinter
frame, grid
画像表示
画像を切り取り表示
画像を保存
目的別
ステップ関数
1 of K 符号化法
線形補間
配列に番号をつける