Pythonとは
基本的な使い方
・ IDLE
・ Jupyter Notebook
・ Markdown
・ コマンドプロンプトで実行
・ 仮想環境の構築
・ 仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
・ pipの使い方
・ numpy , matplotlib等
・ graphviz
・ pytorch
・ Mecab
Pythonの関数: 一覧
共通関数
・ append , extend
・ class
・ copy
・ csv.reader
・ csv.writer
・ def , return
・ dict , defaultdict
・ enumerate
・ exit
・ for
・ if
・ import
・ in
・ input
・ lambda
・ len
・ list
・ min/max
・ OrderedDict
・ open/close
・ os
・ pickle
・ print
・ range
・ re.split
・ read/readline
・ round/floor/ceil
・ split
・ sys.argv
・ time
・ while
・ write
・ zip
・特殊メソッド
・ __name__
・ __iter__ , __next__
・ 正規表現、メタ文字
・ データの型の種類
・ 四則演算 (+ , - , * , /)
・ コメントアウト (# , ''')
numpy
・ append
・ arange
・ argmax/argmin
・ array
・ asfarray
・ astype , dtype
・ digitize
・ dot
・ hstack/vstack
・ linalg.solve
・ linspace
・ max,min
・ mean
・ meshgrid
・ mgrid
・ ndim
・ ndmin
・ pad
・ poly1d
・ polyfit
・ prod
・ random
・ reshape
・ savetxt/loadtxt
・ shape
・ std
・ transpose
・ where
・ zeros/zeros_like
scipy
・ expit
・ imread
・ interpolate
・ signal.square, sawtooth
matplotlib
・ contour
・ imshow
・ figure
・ pcolormesh
・ plot
・ quiver
・ scatter
scikit-learn
・ GaussianNB
・ KMeans
・ KNeighborsClassifier
・ SVC
・ tree
chaospy
keras
chainer
chainerrl
pandas
・ データ抽出
・ concat
・ DataFrame
・ read_excel
pytorch
・ BCELoss , MSELoss
・ Embedding
・ device
・ Sequential
・ Dataset, Dataloader
・ RNN, LSTM
OpenAI gym
・ Blackjack-v0
・ CartPole-v0
seaborn
・ pairplot
tkinter
・ frame, grid
・ 画像表示
・ 画像を切り取り表示
・ 画像を保存
目的別
・ ステップ関数
・ 矩形波, 三角波
・ 1 of K 符号化法
・ 線形補間
・ 配列に番号をつける
・ ベクトル場を描く
・ 線形回帰, 多項式回帰
|
公開日:2018/7/7 , 最終更新日:2019/1/26
|
・In English
■説明
複数の関数をクラス化します。
<例① 最もシンプルな形>
class calculate:
def add(self,abc): # selfはclassを使用する際の定型。
a=abc+1
print(a)
cal=calculate() # calculateというclassをcalと定義。classを使用する際の定型
cal.add(10) # class内のadd関数を呼び出し。abcに10を代入。
→ 11
cal=calculate().add(10) # この書き方でも良い。ただしこの1回だけ呼び出された事にしかならない。
→ 11
<例② class内に複数のdefを定義>
例①ならば、classを定義せずにdefだけでも良いですが、classにすることの利点として、以下の様にdefで生成した変数をclass内の異なる関数にも簡単に使用することができます。
class calculate:
def add(self):
self.a=1+1 # 変数をself.~とすることで他の関数に使用可能。
print(self.a)
def sub(self):
b=self.a-1
print(b)
cal=calculate()
cal.add()
cal.sub()
→ 2
1
<例③ 初期値を定義>
以下の様にすることで初期値を定義できます。
class calculate:
def __init__(self, c): # 初期値代入関数
self.c = c
self.d = 20
def add(self,d):
self.a=self.c+d
print(self.a)
def sub(self):
b=self.a-1
print(b)
cal=calculate(10) # 初期値代入関数のcに10を代入
print(vars(cal))
→ {'c': 10, 'd': 20} # print(cal.c) だcだけが出力される
cal.add(5) # add関数のdという変数に5を代入
→ 15
cal.sub()
→ 14
cal.d # 変数を呼び出すことも可能
→ 20
<例④ 複数のclassを定義>
複数のクラスを定義し、super()によって値を引き渡すことができます。
class caladd:
def __init__(self, c):
self.c = c
def add(self,d):
self.a=self.c+d
print(self.a)
class calsub(caladd):# caladdクラスの初期値を定義
def sub(self):
super(calsub,self).add(5) # caladdのadd関数を実行。calsub,selfは省略可能
b=self.a-1
print(b)
cal=calsub(10) # caladdクラスの初期値に10を代入
cal.sub()
→ 15
14
サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと
Pythonとは
基本的な使い方
・ IDLE
・ Jupyter Notebook
・ Markdown
・ コマンドプロンプトで実行
・ 仮想環境の構築
・ 仮想環境でIDLEを実行
ライブラリのインストール
・ pipの使い方
・ numpy , matplotlib等
・ graphviz
・ pytorch
・ Mecab
Pythonの関数: 一覧
共通関数
・ append , extend
・ class
・ copy
・ csv.reader
・ csv.writer
・ def , return
・ dict , defaultdict
・ enumerate
・ exit
・ for
・ if
・ import
・ in
・ input
・ lambda
・ len
・ list
・ min/max
・ OrderedDict
・ open/close
・ os
・ pickle
・ print
・ range
・ re.split
・ read/readline
・ round/floor/ceil
・ split
・ sys.argv
・ time
・ while
・ write
・ zip
・特殊メソッド
・ __name__
・ __iter__ , __next__
・ 正規表現、メタ文字
・ データの型の種類
・ 四則演算 (+ , - , * , /)
・ コメントアウト (# , ''')
numpy
・ append
・ arange
・ argmax/argmin
・ array
・ asfarray
・ astype , dtype
・ digitize
・ dot
・ hstack/vstack
・ linalg.solve
・ linspace
・ max,min
・ mean
・ meshgrid
・ mgrid
・ ndim
・ ndmin
・ pad
・ poly1d
・ polyfit
・ prod
・ random
・ reshape
・ savetxt/loadtxt
・ shape
・ std
・ transpose
・ where
・ zeros/zeros_like
scipy
・ expit
・ imread
・ interpolate
・ signal.square, sawtooth
matplotlib
・ contour
・ imshow
・ figure
・ pcolormesh
・ plot
・ quiver
・ scatter
scikit-learn
・ GaussianNB
・ KMeans
・ KNeighborsClassifier
・ SVC
・ tree
chaospy
keras
chainer
chainerrl
pandas
・ データ抽出
・ concat
・ DataFrame
・ read_excel
pytorch
・ BCELoss , MSELoss
・ Embedding
・ device
・ Sequential
・ Dataset, Dataloader
・ RNN, LSTM
OpenAI gym
・ Blackjack-v0
・ CartPole-v0
seaborn
・ pairplot
tkinter
・ frame, grid
・ 画像表示
・ 画像を切り取り表示
・ 画像を保存
目的別
・ ステップ関数
・ 矩形波, 三角波
・ 1 of K 符号化法
・ 線形補間
・ 配列に番号をつける
・ ベクトル場を描く
・ 線形回帰, 多項式回帰
|
|
|