k-近傍法とは

前提知識
　・pythonとは

k-近傍法(k-Nearest Neighbor)とは機械学習の分類の手法の一つです。考え方は、対象データとの距離が近いk個のデータの中で最も多い属性値が、対象データの属性となるというものです。



■pythonによるシミュレーション

　・pythonバージョン：Ver3.8で確認
　・必要ライブラリ：numpy,matplotlib,scikit-learn (インストール方法はこちら)

scikit-learnというデータ分析に特化したライブラリの中のKNeighborsClassifierを使います。結果はこちら。

サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと

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