|
前提知識
・ニューラルネットワークとは
・シグモイド関数
tanh関数(ハイパボリックタンジェント)とは以下で表され、ニューラルネットワークの活性化関数としてよく使われる関数の一つです。

形はシグモイド関数と似ていますが、シグモイド関数は出力が0~1に対して、tanhは-1~1までとなります。
tanhの方が出力幅が大きいので、学習が進むに従い出力が飽和するという勾配消失問題の深刻さは幾分緩和されます。(勾配消失問題が無くなる訳ではありません)
サブチャンネルあります。⇒ 何かのお役に立てればと
|
|